Fei-Fei Li e o Impacto das Mulheres na IA

Neste fim de semana, refleti sobre Fei-Fei Li, a renomada pesquisadora em ciência da computação por trás do ImageNet—o conjunto de dados de imagens que impulsionou avanços significativos na visão computacional, culminando no AlexNet, a rede neural convolucional que deu início à revolução do aprendizado profundo em 2012. Professora da Universidade Stanford há quase 15 anos e co-diretora do Instituto de IA Centrada no Humano de Stanford, Li fez contribuições notáveis para a área. Ela foi também a ex-cientista-chefe de IA e ML no Google e é autora do recém-lançado livro The Worlds I See, que recebeu atenção de veículos respeitados como The Economist, NPR, Fortune, MIT Technology Review e Wired.

Surpreendi-me ao ver que Li estava notavelmente ausente de uma lista publicada pelo The New York Times intitulada “Quem é Quem por trás do Surgimento do Movimento Moderno de Inteligência Artificial”. Essa lista apresentava doze figuras proeminentes, incluindo Sam Altman, CEO da OpenAI, Dario Amodei, co-fundador da Anthropic, Bill Gates, co-fundador da Microsoft, Demis Hassabis, co-fundador da DeepMind, Geoffrey Hinton, pesquisador de IA, Reid Hoffman, capitalista de risco, Elon Musk, líder da Tesla e X, Satya Nadella, CEO da Microsoft, Larry Page, co-fundador do Google, Peter Thiel, capitalista de risco, Eliezer Yudkowsky, “filósofo da internet”, e Mark Zuckerberg, CEO da Meta. Curiosamente, nenhuma mulher estava incluída.

A reação a essa lista foi provavelmente de incredulidade coletiva. Imaginei inúmero revirar de olhos ao redor do mundo diante da caracterização do Times desse grupo como “pesquisadores, executivos de tecnologia e capitalistas de risco” que contribuíram significativamente para o desenvolvimento da IA antes do surgimento dos chatbots.

No entanto, além da frustração inicial, refleti sobre as implicações mais profundas. Antes dos revirar de olhos, consigo imaginar um momento de confusão—um franzir de testa, um olhar de descrédito e um longo suspiro de decepção enquanto as pessoas processavam a ausência de mulheres em um movimento onde tantas contribuíram. Pessoalmente, adicionei um toque de desprezo à situação.

Em resposta, Li compartilhou uma postagem da jornalista Kara Swisher, que destacou a necessidade de aumentar a representação feminina na IA, afirmando que isso deveria ser tão comum quanto ter “pastas” cheias de candidatas qualificadas.

A omissão de Li faz parte de um problema mais amplo—o contínuo esforço para destacar as contribuições femininas no cenário moderno da IA. Essa negligência reflete um persistente problema de “onde estão as mulheres”, um sentimento que ressoa com a maioria das pessoas, especialmente aquelas de nós diretamente engajadas no debate sobre IA.

Como jornalista mulher que cobre IA, também sinto-me cansada de ter que destacar constantemente as disparidades de gênero. Prefiro focar em questões urgentes, como os desafios de governança relacionados ao conselho sem fins lucrativos da OpenAI, em vez do fato de que a representação feminina foi praticamente eliminada. O desconforto de moderar painéis onde as mulheres estão ausentes ou em minoria é uma experiência bem familiar.

É hora de responsabilidade coletiva. A comunidade de IA—tanto homens quanto mulheres—precisa se esforçar para fazer melhor. Abordar o viés de gênero neste campo inovador começa com o reconhecimento das contribuições inestimáveis de pioneiras como Fei-Fei Li. Incluir ela e outras mulheres nas discussões sobre liderança em IA deve ser uma tarefa simples.