A Meta AI, responsável pelo Llama 2, lançou o Code Llama 70B, um modelo aprimorado de geração de código capaz de escrever em diversas linguagens de programação, como Python, C++, Java e PHP, com base em instruções em linguagem natural ou trechos de código existentes. Este novo modelo promete gerar código de maneira mais rápida, precisa e eficiente do que nunca.
Como um dos maiores modelos de IA de código aberto disponíveis atualmente, o Code Llama 70B estabelece um novo padrão em inteligência artificial. A geração de código sempre foi uma meta de cientistas da computação, com o objetivo de agilizar o desenvolvimento de software e desbloquear novos níveis de criatividade. Com o Code Llama 70B, os usuários podem instruir o modelo a gerar código, modificar códigos existentes com facilidade ou converter códigos entre diferentes linguagens.
No entanto, a geração de código apresenta desafios únicos. Ao contrário da flexibilidade da linguagem natural, a programação exige precisão e aderência a uma sintaxe rigorosa. Além disso, as tarefas de codificação podem ser complexas e demandar um contexto extenso. Modelos avançados como o Code Llama 70B superam esses obstáculos com treinamento em grandes volumes de dados, poder computacional significativo e inteligência sofisticada.
O Code Llama 70B é um modelo de linguagem de última geração (LLM) treinado com 500 bilhões de tokens de dados relacionados a código. Esse treinamento proporciona uma janela de contexto mais ampla de 100.000 tokens, permitindo a geração e compreensão de estruturas de código complexas.
Baseado no Llama 2, um dos LLMs mais expansivos com 175 bilhões de parâmetros, o Code Llama 70B foi ajustado para geração de código por meio de uma técnica chamada autoatenção, que melhora sua capacidade de discernir relações dentro do código.
Novos Padrões em Precisão e Adaptabilidade
Uma característica notável do Code Llama 70B é o CodeLlama-70B-Instruct, uma variante otimizada para interpretar instruções em linguagem natural. Esta versão obteve uma pontuação de 67,8 no HumanEval — um benchmark que avalia a correção funcional da geração de código — superando modelos abertos anteriores, como CodeGen-16B-Mono (29,3) e StarCoder (40,1), além de se aproximar das pontuações de modelos fechados como GPT-4 (68,2) e Gemini Pro (69,4). O CodeLlama-70B-Instruct lida eficientemente com tarefas como ordenação de dados, busca e implementação de algoritmos.
Além disso, o Code Llama 70B conta com o CodeLlama-70B-Python, refinado especificamente para Python, uma das linguagens de programação mais populares do mundo. Treinado com 100 bilhões de tokens extras de código Python, esta variante se destaca em tarefas como web scraping, análise de dados, aprendizado de máquina e desenvolvimento web.
Acessível para Pesquisa e Uso Comercial
O Code Llama 70B está disponível para download gratuito sob a mesma licença do Llama 2, permitindo que pesquisadores e usuários comerciais o utilizem e o modifiquem livremente. O modelo pode ser acessado por meio de plataformas como Hugging Face, PyTorch, TensorFlow e Jupyter Notebook. A Meta AI oferece documentação e tutoriais para usuários que desejam adaptar o modelo para diversas aplicações.
Mark Zuckerberg, CEO da Meta AI, expressou entusiasmo com este lançamento, afirmando: “Estamos tornando o novo e aprimorado Code Llama, com um modelo maior de 70 bilhões de parâmetros, de código aberto. Escrever e editar código é uma das utilizações mais significativas da IA hoje. A capacidade de codificar é crucial para aumentar a capacidade dos modelos de IA de processar informações em diversos domínios. Estou ansioso para incorporar esses avanços no Llama 3 e em modelos futuros.”
O Code Llama 70B está preparado para influenciar significativamente a geração de código e o desenvolvimento de software, oferecendo uma poderosa ferramenta para codificação e aprendizado. Ele reduz barreiras para aspirantes a programadores, fornecendo orientação em linguagem natural e pode abrir caminho para aplicações inovadoras, como tradução de código, sumarização, documentação, análise e depuração.
Baixe o Code Llama 70B diretamente nos canais da Meta AI para mais informações e acesso à documentação no GitHub e Hugging Face.
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