OpenAI Explora o Desenvolvimento de Seus Próprios Chips Personalizados

A OpenAI, organização por trás do ChatGPT, está considerando desenvolver seus próprios chips de inteligência artificial (IA) e pode até buscar a aquisição de uma empresa para facilitar esse projeto. Fontes citadas pela Reuters revelam que discussões internas indicam que a OpenAI pretende fortalecer sua cadeia de suprimentos de hardware em meio à crescente demanda global por chips essenciais para o treinamento de modelos de IA.

Atualmente, a OpenAI depende fortemente da Nvidia para o fornecimento de chips, utilizando especificamente seus potentes processadores para impulsionar suas operações. Desde 2020, esses chips têm sido fundamentais para o supercomputador da Microsoft que a OpenAI utiliza para treinar seus avançados modelos de IA. A Nvidia domina o mercado de chips para IA, enviando impressionantes 900 toneladas de sua unidade H100 no segundo trimestre, conforme relatado pela pesquisa da Omdia.

A urgência para a OpenAI explorar opções alternativas foi destacada pelas expressões públicas de preocupação do CEO Sam Altman em relação à disponibilidade de GPUs. Em um post de blog agora excluído, que detalhava uma conversa com Raza Habib, CEO da empresa de IA HumanLoop, Altman atribuiu problemas de confiabilidade e velocidade da API da OpenAI a "restrições de GPU". A escassez de GPUs não apenas limita o acesso, mas também eleva os custos operacionais; há relatos de que a OpenAI gasta centenas de milhares de dólares diariamente para manter e operar seus serviços do ChatGPT.

Embora não tenha havido confirmação oficial sobre a decisão de seguir com o desenvolvimento de seus chips, essa possível movimentação reflete um esforço estratégico para mitigar os atuais desafios da cadeia de suprimentos.

Em um desenvolvimento relacionado, a Microsoft tem trabalhado em seus próprios chips personalizados, chamados Athena, com uma equipe dedicada de aproximadamente 300 engenheiros. Espera-se que esses chips sejam utilizados tanto pela Microsoft quanto pela OpenAI já no próximo ano. Além disso, a concorrente Meta também está envolvida na construção de chips personalizados para seus modelos internos de IA, como o Llama 2, utilizando os chips MITA, que são otimizados especificamente para suas necessidades operacionais.

À medida que o cenário da tecnologia de IA evolui, as empresas estão acelerando o aprimoramento de suas capacidades de infraestrutura, abrindo caminho para futuros avanços em aplicações de IA.