As principais empresas de tecnologia especializadas em inteligência artificial generativa apresentam perspectivas diferentes sobre suas abordagens, mas concordam unanimemente em um ponto crítico: dentro da próxima década, toda empresa integrará essa tecnologia transformadora em suas operações. Adam Goldberg, membro da equipe Go-To-Market do ChatGPT Enterprise na OpenAI, expressou durante um painel no AI Summit New York que antecipa uma adoção total pelas empresas. “Acredito que será 100%”, afirmou, prevendo que os próximos dois a três anos witnessarão transformações significativas à medida que as organizações reformulam seus processos de negócios. Essas mudanças podem resultar do desenvolvimento de tecnologias próprias ou da aquisição de soluções existentes, levando a mudanças substanciais para as empresas que utilizam a inteligência artificial generativa de forma eficaz.
Sy Choudhury, Diretor de Parcerias em IA na Meta, apoiou essa ideia, observando que as empresas estão atualmente experimentando modelos generativos menores e mais econômicos. Ele previu uma continuidade na inovação nesse segmento no próximo ano, enfatizando a importância de modelos eficientes para manter os custos operacionais sob controle. Da mesma forma, Salman Taherian, que lidera parcerias de IA generativa na AWS para a região EMEA, destacou três tendências emergentes: os modelos generativos se tornarão menores e mais eficientes, com desempenho superior; haverá um aumento de modelos personalizados para indústrias específicas; e a integração de múltiplos modelos de linguagem (LLMs) para funcionalidade aprimorada.
Por exemplo, os usuários poderão usar um LLM para verificar as saídas de outro, abordando a questão das "alucinações", onde LLMs geram informações incorretas, mas convincentes. Taherian citou um estudo da Gartner que prevê um investimento impressionante de $3 trilhões em IA nos próximos quatro anos, com a IA generativa estimada para capturar um terço desse gasto.
Oz Karan, parceiro na Deloitte e líder da iniciativa de IA confiável, sugeriu que os maiores avanços na adoção virão do engajamento dos usuários, em vez de implementações corporativas. “Quanto mais pudermos confiar nessas tecnologias e vê-las integradas em nossas vidas diárias, mais confortáveis nos tornaremos em utilizá-las”, apontou. Com regulamentações em evolução e melhores controles de modelos, ele prevê que a adoção pelos usuários ultrapassará em muito a porcentagem de empresas que implementam a IA generativa.
Esse sentimento ressoa com Hitesh Wadhwa do Google Cloud, que comparou a atual era da IA a ondas tecnológicas anteriores, como a internet e os telefones móveis. “Assim como é inconcebível imaginar um mundo sem acesso à internet ou dispositivos móveis hoje em dia, em oito anos, será igualmente inimaginável encontrar alguém que não use IA”, afirmou.
Apesar dessa perspectiva positiva, o crescimento acelerado da inteligência artificial generativa enfrenta desafios significativos, principalmente relacionados a riscos como imprecisões, preocupações com direitos autorais, questões de privacidade, vulnerabilidades de segurança e preconceitos algorítmicos. Choudhury, da Meta, apresentou a mais recente iniciativa da empresa, Purple Llama, voltada à promoção de uma IA responsável por meio de um conjunto de ferramentas de confiança e segurança. Este programa combina estratégias de segurança — semelhantes ao modelo red team/blue team — para aprimorar a proteção dos sistemas de IA generativa. Nomeado em homenagem ao conjunto de modelos de linguagem da Meta, o Purple Llama inclui ferramentas como o CyberSec Eval, que fornece benchmarks de avaliação de segurança cibernética para LLMs, e o Llama Guard, que classifica entradas e saídas para garantir a segurança.
Em um esforço colaborativo para o desenvolvimento responsável da IA, a Meta se uniu à IBM para criar uma Aliança de IA, com mais de 50 membros fundadores, incluindo empresas de tecnologia proeminentes como AMD, AWS, Google Cloud e NVIDIA. Esta aliança se concentra em acelerar a inovação enquanto identifica e mitiga proativamente riscos antes do lançamento público de produtos.
Além disso, as organizações estão se tornando cada vez mais proativas na incorporação de práticas responsáveis de IA em seus processos. Na Meta, por exemplo, os prompts passam por uma análise rigorosa por quatro modelos Llama para garantir segurança e desempenho antes de gerar respostas. Choudhury explicou: “Essas etapas são cruciais para proporcionar uma experiência segura e agradável de IA generativa aos consumidores.”
Da mesma forma, as empresas estão envolvendo equipes jurídicas e de comunicação mais cedo no processo de desenvolvimento para abordar riscos potenciais e gerenciar possíveis repercussões nas relações públicas de eventuais erros da IA. “É um mundo diferente agora”, observou Choudhury, destacando a evolução do cenário de desenvolvimento de IA e a importância de integrar equipes diversas no processo de inovação.
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