Top 5 Histórias de Dados de 2023: Estratégia de Nuvem da Microsoft, Aquisição da Databricks e Principais Desenvolvimentos da Indústria

2023 foi indiscutivelmente o ano da IA generativa. À medida que as empresas buscavam aprimorar suas estratégias de IA, rapidamente reconheceram a importância crítica de dados limpos e de alta qualidade, destacando a necessidade de uma infraestrutura robusta. Principais fornecedores de dados, como Snowflake e Microsoft, aproveitaram essa oportunidade, muitas vezes adquirindo atores-chave para capacitar seus clientes a utilizar dados em diversas aplicações de IA e integrar capacidades de IA em seus produtos.

Top 5 Histórias de Dados de 2023

1. Microsoft Desafia Amazon e Google na Corrida da Nuvem

Em maio, a Microsoft lançou o Fabric, uma plataforma de análise de ponta a ponta que integra ferramentas essenciais de dados e análises, como Azure Synapse Analytics e Power BI, em um único produto unificado. Analistas acreditam que o Fabric pode dar à Microsoft uma vantagem competitiva sobre Amazon e Google, especialmente no atendimento a grandes empresas. “Com todas essas capacidades se unindo, a Microsoft definitivamente tem uma ligeira vantagem sobre os outros grandes players no momento”, afirmou Noel Yuhanna, analista da Forrester.

2. A Emergência dos Bancos de Dados Vetoriais na Era da IA

No meio do boom da IA generativa, o CEO da Zilliz, Charles Xie, destacou a ascensão dos bancos de dados vetoriais, que revolucionam a forma como as organizações utilizam grandes volumes de dados não estruturados. Esses bancos de dados são excelentes na busca de dados não estruturados e também se mostram eficazes com dados semi-estruturados e estruturados. Xie enfatizou a importância de adaptar os bancos de dados vetoriais a casos de uso específicos.

3. Databricks Adquire MosaicML por $1,3 Bilhão

A Databricks fez manchetes em junho com a aquisição da MosaicML por $1,3 bilhão, visando consolidar a experiência e os modelos de IA da MosaicML em uma plataforma unificada para empresas. Essa movimentação aprimora a gestão de ativos de dados e facilita o desenvolvimento de aplicações de IA generativa seguras. "Toda organização deve se beneficiar da revolução da IA com mais controle sobre seus dados", declarou Ali Ghodsi, cofundador e CEO da Databricks.

4. Salesforce Fortalece suas Bases de Dados por Meio de Parcerias

Em setembro, a Salesforce reforçou sua estratégia de IA com melhorias em produtos e anunciou que sua Data Cloud facilitaria a troca de dados bidirecional com o data lakehouse da Databricks e a data cloud da Snowflake. Essa colaboração permite que clientes conjuntos enriqueçam conjuntos de dados e enfrentem diversos desafios críticos para os negócios.

5. Snowflake Lança Document AI para Dados Não Estruturados

Em junho, a Snowflake apresentou o Document AI, uma nova ferramenta de modelo de linguagem de grande porte (LLM) projetada para ajudar as empresas a extrair insights de documentos não estruturados, como faturas em PDF. Esse desenvolvimento significativo permite que as equipes mobilizem dados não estruturados valiosos que muitas vezes ficam isolados, abrindo caminho para uma nova era de dados. "Estamos desbloqueando uma nova era de dados para os clientes, aproveitando a IA e eliminando silos para revolucionar a utilização de dados e impulsionar insights", disse Christian Kleinerman, SVP de produto da Snowflake.