Nos últimos anos, muitos profissionais de tecnologia e negócios aumentaram seu foco em inteligência artificial (IA), impulsionados pelo ChatGPT da OpenAI, que trouxe a IA generativa para o centro das atenções. Juergen Mueller, Diretor de Tecnologia da SAP — a terceira maior empresa de software do mundo em receita anual — vem liderando a integração da IA em processos empresariais por quase uma década. Em uma entrevista exclusiva no escritório reformado da SAP em Hudson Yards, Nova York, ele refletiu sobre essa jornada.
“Inicialmente, focamos em aprendizado de máquina, desenvolvendo um modelo para cada caso de uso,” explicou Mueller. “Passamos bastante tempo retrabalhando esses modelos. Hoje, temos mais de 130 casos de uso de IA incorporados no software da SAP.”
Neste último ano, enquanto empresas como OpenAI, Cohere e Anthropic ganharam destaque por seus modelos de IA inovadores, a SAP lançou atualizações constantes. Destaca-se o lançamento do Joule, um assistente de IA multiplataforma integrado em sua suíte de software de planejamento de recursos empresariais (ERP), que auxilia empresas no gerenciamento de recursos — desde a força de trabalho até cadeias de suprimentos — e introduziu o SAP HANA Cloud Vector Engine, um motor de busca que analisa de forma segura dados empresariais utilizando IA.
Com o aumento da demanda por IA, Mueller se encontra à frente da curva. Ao final de 2023, marcando um pico histórico na adoção de IA, ele compartilha suas percepções e conselhos para empresas que desejam preparar suas operações para o futuro. A seguir, a entrevista foi editada para maior clareza.
a media: Quero aprender sobre a jornada de IA da SAP, mas estou aberto a quaisquer tópicos que você deseje discutir.
Juergen Mueller: Nossas iniciativas em IA começaram há cerca de oito anos e meio com foco em aprendizado de máquina e um modelo para cada caso de uso. Evoluímos significativamente, examinando muitas aplicações para IA generativa em nosso portfólio e realizando cerca de duas dúzias de anúncios concretos este ano.
Analisamos processos de ponta a ponta, desde contratações até aquisição e finanças, abrangendo 26 setores diferentes. As aplicações de IA variam conforme a indústria — as abordagens de marketing diferem muito das tarefas de RH. Mesmo com meus sete anos e meio de experiência, tivemos que reaprender aspectos da IA.
Treinamos mais de 50.000 funcionários da SAP em IA generativa, acelerando nossa execução. Agora, temos uma estratégia de IA generativa unificada incorporada no Joule, integrando-a de forma fluida em diversas funções empresariais, incluindo RH e experiência do cliente, quando aplicável.
Como a SAP se adaptou desde o lançamento do ChatGPT?
Fizemos anúncios importantes além da IA generativa. O foco principal continua sendo: "Isso faz diferença?" Nosso hub de IA generativa oferece recursos para os clientes, incluindo acesso a modelos de linguagem natural e ferramentas de governança. Nossas aprendizagens internas destacam a importância de fundamentos e geração aumentada por recuperação (RAG).
Melhoramos o SAP HANA Cloud ao adicionar um motor de vetor, simplificando a gestão de dados. Diferentemente dos motores de vetor tradicionais que operam separadamente, nossa solução integra dados da empresa, reduzindo a complexidade.
Por exemplo, se uma empresa como a UBS, que publica milhões de ofertas de emprego anualmente usando a SAP, deseja criar uma nova postagem, nossa IA pode gerar rapidamente a linguagem com base em postagens anteriores, reduzindo um processo que poderia levar horas para minutos. Essa precisão diminui imprecisões de informação e aumenta a eficiência usando dados históricos.
O HANA Cloud é um banco de dados vetorial centralizado para todos os usuários?
O HANA Cloud funciona como um banco de dados extenso que suporta várias aplicações. Cada cliente possui um inquilino dedicado, possibilitando análises personalizadas de diversos tipos de dados, incluindo dados geoespaciais e documentos.
Por que mais empresas não desenvolveram seus próprios bancos de dados vetoriais?
No contexto B2B, temos insights substanciais sobre indústrias específicas e os documentos que elas requerem. Tudo começa com informações estruturadas; sem isso, desenvolver um banco de dados vetorial pode não ser vantajoso. Com 87% dos bens e transações do mundo gerenciados por clientes da SAP, desempenhamos um papel vital na cadeia de valor. Nosso banco de dados em nuvem escalável garante que as necessidades dos clientes sejam atendidas de forma eficiente.
Como você compara a saturação atual da IA generativa com a empolgação inicial?
Embora a demonstração de aplicações de IA seja simples, a transição para a produção apresenta desafios. A empolgação persistirá, mas muitos assistentes podem falhar em entregar resultados ou oferecer experiências de usuários insatisfatórias. Nós acumulamos considerável expertise ao longo dos anos, enfatizando que uma IA eficaz resulta de dados de qualidade.
Por que os clientes devem escolher a SAP em vez de startups de IA mais novas?
Os CIOs enfrentam opções esmagadoras de startups de IA, levando-os a buscar a confiabilidade de parceiros estabelecidos. Também orientamos os clientes sobre como alavancar nossas ofertas eficazmente, incentivando-os a focar em fatores de valor que se alinhem com suas necessidades.
Quão envolvida está sua equipe jurídica no desenvolvimento de ferramentas de IA?
Treinamos mais de 50.000 desenvolvedores em ética na IA, enfatizando segurança e legalidade. Nosso conselho de ética em IA começou suas operações há cinco anos e supervisiona todas as aplicações potenciais de IA, garantindo o uso responsável da tecnologia. Ao priorizar considerações éticas, buscamos melhorar o papel da IA nos negócios, mantendo nosso compromisso com a inovação responsável.
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