Google DeepMind Apresenta Robô de Tênis de Mesa com Mais de 40% de Taxa de Vitória Contra Oponentes Humanos

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Google DeepMind Lança Robô de Tênis de Mesa com Habilidades de Nível Amador

Recentemente, o DeepMind do Google anunciou o desenvolvimento de um robô de tênis de mesa que pode competir com jogadores amadores. Avaliado em 29 partidas contra oponentes humanos, o robô conquistou vitórias em 45% dos jogos, ganhando 13 de 29. Os jogadores humanos variavam desde iniciantes até competidores de torneios, nenhum dos quais havia enfrentado o robô anteriormente. Embora tenha enfrentado dificuldades contra jogadores de alto nível, o robô alcançou uma taxa de vitória perfeita de 100% contra iniciantes e conquistou 55% das vitórias quando desafiado por jogadores intermediários, demonstrando sua capacidade de competir efetivamente em nível amador.

Este projeto, chamado i-Sim2Real, foi revelado pelo Google em 2022. Seu objetivo é treinar o robô para devolver até 340 golpes em um único rally durante as interações humanas. Com o avanço rápido da inteligência artificial, o Google espera que o robô esteja em breve preparado para desafiar jogadores profissionais.

De acordo com o Google, o tênis de mesa oferece um conjunto bem definido de regras e equilibra complexidade e simplicidade, criando um ambiente ideal de treinamento para modelos de aprendizado de máquina. Esses modelos praticam em ambientes virtuais, aplicando gradualmente seus conhecimentos para maximizar seu desempenho durante as partidas humanas, visando manter rallies bem-sucedidos sem erros.

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