Вот самые популярные истории недели:
1. Скандальное увольнение Сэма Олтмана из OpenAI
Сэм Олтман был неожиданно снят с поста генерального директора OpenAI, что вызвало путаницу в сообществе искусственного интеллекта. Техногигант Илон Маск поднял важные вопросы о данном решении, обратившись к главному научному сотруднику OpenAI Илье Сутскеверу в X (бывший Twitter): «Если OpenAI делает что-то потенциально опасное для человечества, мир должен знать». По данным источников, Сутскевер сыграл ключевую роль в выступлении за увольнение Олтмана, исходит это из опасений по поводу быстрого коммерциализации технологий OpenAI. Перед увольнением организация достигла значительных успехов, указывая на возможность разработки ещё более мощных моделей ИИ, что вызвало важные обсуждения об этических вопросах таких технологий.
2. Взгляды на первый Конгресс по правлению ИИ
Стивен Болингер, главный специалист по охране конфиденциальности в Informa plc, поделился мнениями с первого конгресса по правлению ИИ в Бостоне. Он выделил три основных вывода из обсуждений:
- У экспертов растет согласие, что Рамочная схема управления рисками NIST представляет собой наиболее полное и реализуемое решение для внедрения масштабного правления ИИ.
- Появление эффекта «Брюсселя» — аналогичного влиянию GDPR на глобальные нормы защиты данных — все еще остается под вопросом, несмотря на предстоящее принятие Закона об ИИ в ЕС.
- Участники были вдохновлены ключевым докладом журналиста Кевина Руза нацелить свои профессиональные навыки на те области, которые труднее всего воспроизвести ИИ, такие как эффективное преодоление непредсказуемых ситуаций и взаимодействие в социальных сетях.
3. Stability AI находится под давлением из-за запросов инвесторов на изменения
Stability AI, создатель популярного Stable Diffusion, якобы рассматривает продажу из-за снижения доверия инвесторов. Последние отчёты указывают на то, что стартап в области генеративного ИИ подвергается растущему контролю из-за финансовых потерь. Stability AI начала обсуждения с различными заинтересованными сторонами, хотя эти переговоры находятся на ранних стадиях. Возможные покупатели включают Cohere, конкурента, работающего с клиентами такими как Spotify и Oracle, а также платформу генерации контента Jasper. Хотя продажа еще не завершена, возможность стратегического изменения все еще остается актуальной для этой когда-то многообещающей компании.
4. Удивительный рост доходов Nvidia от центров обработки данных
Nvidia сообщает об исключительном росте доходов от центров обработки данных, вызванном поставкой почти полумиллиона GPU H100 и A100 в третьем квартале, что принесло впечатляющие $14.5 миллиардов. По данным исследовательской компании Omdia, этот показатель почти в четыре раза превышает аналогичный показатель за прошлый год. Большая часть поставок GPU была направлена гипермасштабным поставщикам облачных услуг. Примечательно, что Meta стала одним из крупнейших клиентов Nvidia, в то время как Microsoft также сделала значительные заказы на GPU H100, вероятно, для поддержки расширения своих ИИ-продуктов.
5. Использование синтетических изображений для обучения моделей ИИ
Запуск DALL-E 3 от OpenAI продемонстрировал впечатляющий скачок в создании детализированных изображений, что связано с использованием синтетических изображений для обучения. Исследователи MIT и Google развивают эту концепцию, исследуя аналогичные применения с открытой текстово-изображенческой моделью Stable Diffusion. В своем последнем исследовании они представили метод StableRep, который использует миллионы помеченных синтетических изображений для улучшения качества изображений. Этот инновационный подход, названный «мультипозитивное контрастивное обучение», позволяет нескольким изображениям, созданным по одному и тому же текстовому запросу, улучшать друг друга, значительно повышая способности модели в улавливании нюансов генерации изображений. Ссылаясь на вариации от одного и того же описания, модель повышает свою точность и креативность в создании визуально впечатляющих результатов.
Рейтинг
