Рост потребления энергии ИИ: ежедневное потребление ChatGPT превышает 500,000 кВтч, вызывая опасения

Согласно информации из The New Yorker, технологии искусственного интеллекта (AI) развиваются стремительными темпами, вызывая возрастающие опасения по поводу потребления энергии. ChatGPT от OpenAI ежедневно потребляет более 500,000 киловатт-часов для обработки примерно 200 миллионов запросов пользователей. Это поразительное число в 17,000 раз превышает среднее суточное потребление электроэнергии домохозяйства в США, что подчеркивает значительное давление, оказываемое AI на энергетические ресурсы.

Эксперты предупреждают, что широкое распространение генеративного AI может привести к еще большему потреблению электроэнергии. Алекс де Врис, специалист по данным из Нидерландского национального банка, прогнозирует, что к 2027 году годовое энергопотребление AI-индустрии может достичь от 85 до 134 тераВт-ч, что станет серьезным вызовом для глобального энергоснабжения.

Развитие AI не только стимулирует инновации на рынке, но и увеличивает спрос на микрочипы, что, в свою очередь, увеличивает потребление энергии. За последнее десятилетие потребление электроэнергии глобальными дата-центрами возросло с 10 миллиардов ватт до 100 миллиардов ватт. Установка Uptime Institute прогнозирует, что доля AI в общем потреблении электроэнергии дата-центров по всему миру вырастет с нынешних 2% до 10%, что обращает на себя значительное внимание индустрии.

Илон Маск предупреждает о том, что мы можем вскоре перейти от «нехватки кремния» к «нехватке электроэнергии», где потенциальные дефициты энергии станут критическими препятствиями для развития AI. Последствия нехватки энергии могут отразить недавние сбои в цепочках поставок, испытанные технологическим и автомобильным секторами из-за нехватки чипов.

В ответ на это лидеры отрасли и правительства активно ищут решения. С одной стороны, улучшение энергоэффективности и развитие возобновляемых источников энергии имеют первостепенное значение; с другой – инициативы в области политики и технологические достижения могут помочь продвигать экологически устойчивые практики в AI-секторе.

Эксперты подчеркивают, что, несмотря на значительную социальную ценность инноваций в AI, нельзя игнорировать связанное с ними потребление энергии. По мере продвижения технологий AI задача достижения эффективного использования энергии и устойчивого развития станет общей глобальной приоритетной задачей.

Таким образом, сотрудничество имеет решающее значение для решения проблем нехватки энергии и защиты окружающей среды. Фокусируясь на вопросах потребления энергии, связанных с AI, мы можем обеспечить сбалансированный подход к здоровому развитию технологий AI и глобальной энергетической безопасности. Дальнейшие исследования и внимание к этому вопросу будут способствовать устойчивому прогрессу в будущем AI.