Управление Идентификацией: Ключевая Защита от Внутренних Угроз
Управление идентификацией крайне важно для минимизации рисков внутренних атак и серьезных утечек данных. Эффективное управление идентификацией не только сокращает штрафы и аудиты, связанные с соблюдением требований, но и оптимизирует операционные процессы, что становится стратегическим преимуществом для любого CISO или CIO, борющегося с расползанием идентичностей.
Навигация в Мульти-Облачных Средах
Управление идентичностями пользователей и машин в мульти-облачных средах представляет собой серьезные вызовы для команд. Ключевыми проблемами являются точное назначение прав доступа, устранение "сиротских" аккаунтов, мониторинг привилегий доступа и снижение риска кражи учетных данных.
Борьба с Перегрузкой Идентификацией
Злоумышленники понимают, что контроль над бизнес-идентичностями может парализовать операции. По словам нескольких CISO, сложность часто заключается в управлении огромным количеством оповещений об идентичностях, создаваемых устаревшими системами. Центры Оперативной Безопасности (SOC) сталкиваются с избытком данных и нуждаются в более эффективном подходе к управлению задачами и завершению тикетов. Спрос на реальное время видимости управления идентификацией и упрощенные рабочие процессы через системы, такие как JIRA, как никогда актуален.
Инновационные Решения от ConductorOne
Алекс Бови, основатель и CEO ConductorOne, осознает эти проблемы. Его компания специализируется на предоставлении решений для управления идентификацией, доступа наименьших привилегий и комплексного управления доступом по всему миру.
"Идентификация сложна, а управление доступом — это сложно. Традиционные решения по Управлению Идентификацией и Администрированию (IGA) не решают эти проблемы. Отсутствующий элемент — это контекст — детальный анализ рисков по всем данным идентификации, дополненный передовой автоматизацией. ConductorOne Copilot предоставляет это, предлагая рекомендации и упрощенные процессы для повышения безопасности бизнеса," — поделился Бови в недавнем интервью.
Gartner подчеркивает, что многие поставщики IGA не обладают необходимой адаптивностью для создания стратегий "первостепенной идентификации", часто полагаясь на жесткие политики и статические рабочие процессы. ConductorOne решает эти недостатки, prioritizing контекстно-осознанные меры при разработке Conductor Copilot.
Использование ИИ для Улучшения Управления Идентификацией
Помощники ИИ должны развиваться через взаимодействие с людьми, чтобы предоставлять персонализированные пользовательские впечатления. Непрерывное обучение на основе обратной связи от пользователей жизненно важно для точности.
"С рекомендациями ИИ, утверждающие с человеческим участием получают правильный контекст, чтобы принимать обоснованные решения о доступе. Copilot повышает эффективность, обеспечивая бесперебойный опыт управления доступом, автоматизируя процессы, такие как предоставление доступа и потоки одобрений через системы тикетов службы поддержки," — объяснил Бови.
Значительной проблемой применения ИИ в управлении идентификацией является часто ограниченная доступность контекстных данных. Copilot от ConductorOne решает это, предоставляя рекомендации на основе рисков с использованием данных всех идентификаций и доступа.
Оптимизация Безопасности и Производительности
Gartner сообщает, что команды по управлению безопасностью и рисками, возглавляемые CISO, стремятся максимально увеличить ценность своих систем IGA. Одним из основных препятствий является улучшение управления идентификацией, не мешая производительности. Бови и команда ConductorOne рассматривают эту задачу как возможность повысить эффективность управления идентификацией.
CISO подчеркивают необходимость более отзывчивой системы IGA, которая предугадывает потребности аналитиков SOC. Поэтому дизайн с участием человека критически важен для любого ко-пилота на базе ИИ. Copilot от ConductorOne разработан для постоянного обучения и предоставления рекомендаций на основе рисков, контекстных инсайтов и анализа данных идентификации в реальном времени. Как первый помощник ИИ для управления идентификацией, Copilot от ConductorOne иллюстрирует способность ИИ решать сложные проблемы кибербезопасности, улучшая контекстное понимание и операционную масштабируемость.