На eagerly awaited ежегодной конференции разработчиков AWS был представлен инновационный AI-чатбот, созданный для улучшения поддержки клиентов для агентов контактных центров. Названный Amazon Q, этот умный чатбот предлагает рекомендации в реальном времени для ответов и действий, когда агенты взаимодействуют с клиентами. Упрощая коммуникацию, Q стремится более эффективно решать проблемы клиентов, минимизируя необходимость эскалации вопросов к руководству.
Amazon Q бесшовно интегрирован в Amazon Connect, надежное облачное решение AWS для контактных центров. Компания подчеркивает, что даже не технически подкованные бизнес-лидеры могут создать облачный контактный центр всего за несколько минут, делая современные услуги поддержки клиентов доступными для всех.
Кроме Q, AWS представила Amazon Contact Lens — инструмент на базе AI, который генерирует краткие резюме взаимодействий между клиентами и агентами. Ранее руководители контактных центров полагались на заметки агентов и прослушивание длинных звонков или изучение обширных стенограмм для извлечения информации и улучшения сервиса. С Contact Lens компании экономят ценное время, получая краткие резюме, что позволяет быстро оценивать и совершенствовать свои стратегии обслуживания.
AWS также анонсировала Amazon Lex — упрощенную платформу для создания чатботов самообслуживания и интерактивных голосовых систем (IVR). Эта инновационная технология позволяет администраторам разрабатывать интерактивные системы, используя естественные языковые запросы. Например, они могут указать: «Создайте бота для обработки бронирований отелей с использованием данных, таких как имя клиента, даты поездки и платежные реквизиты». В отличие от традиционных ботов со статичными ответами, эти современные системы используют генеративный AI для более динамичного реагирования на запросы клиентов. Например, если клиент запрашивает номер отеля на субботу и воскресенье, система распознает это как двухночное пребывание, улучшая общий клиентский опыт.
Паскуале ДеМайо, вице-президент Amazon Connect в AWS Applications, отметил: «Индустрия контактных центров готова к коренной трансформации благодаря генеративному AI, предоставляя агентам, супервайзерам и администраторам инновационные инструменты для более эффективного предоставления персонализированных клиентских услуг».
Amazon также усиливает свои аппаратные возможности с запуском двух обновленных семейств чипов, ориентированных на AI-процессинг — Graviton4 и Trainium2. Эти чипы нового поколения специально разработаны для повышения производительности в задачах машинного обучения и генеративного AI.
Graviton4 демонстрирует впечатляющие улучшения, предлагая до 30% более высокую вычислительную производительность, увеличение числа ядер на 50% и на 75% больше пропускной способности памяти по сравнению с предшествующим Graviton3. AWS гарантирует, что Graviton4 обеспечивает оптимальное соотношение цены и производительности, а также энергоэффективность, что делает его привлекательным выбором для бизнеса, расширяющего свои операции.
Trainium2 представляет собой эволюцию в возможностях обучения AI, предлагая в четыре раза более высокую производительность обучения по сравнению с чипами первого поколения. Этот улучшенный чип может использоваться в EC2 UltraClusters, поддерживающих конфигурации до 100,000 чипов, что значительно сокращает время обучения для основополагающих и крупных языковых моделей, а также удваивает энергоэффективность. Graviton4 вскоре будет доступен в оптимизированных по памяти экземплярах Amazon EC2 R8g, предлагая пользователям возможность обрабатывать большие объемы данных, масштабировать свои рабочие нагрузки и снижать операционные расходы.
Кроме того, AWS представила новые захватывающие функции для Bedrock, своей полностью управляемой платформы, предоставляющей доступ к ведущим крупным языковым моделям через единый API. Bedrock позволит пользователям внедрять защитные механизмы в своих генеративных AI-приложениях, обеспечивая соответствие ответственным практикам AI. Расширенные базы знаний упростят разработку индивидуальных генеративных AI-приложений с использованием собственных данных. Более того, Bedrock теперь будет включать в себя бот-агентов, способных выполнять сложные многоэтапные задачи, используя внутренние системы и данные компании, такие как обработка заказов.
Интеграция обширных функций подчеркивает стремление AWS расширять границы технологий AI и предоставлять бизнесу необходимые инструменты для успеха в условиях растущей конкуренции. По мере расширения возможностей генеративного AI компании могут ожидать будущее, где обслуживание клиентов станет более персонализированным, эффективным и значимым.
Рейтинг
