Nvidia продемонстрировала свои передовые технологии на саммите AI в Вашингтоне, объявив о значительных достижениях в области искусственного интеллекта. Ведущий производитель AI-микросхем представил семь крупных инициатив, направленных на трансформацию отраслей с помощью индивидуальных AI-приложений. В сотрудничестве с технологическими лидерами США Nvidia использует свои NIM Agent Blueprints, NeMo и NIM микросервисы для улучшения AI-решений на основе данных.
Организации из различных секторов, включая AT&T, Lowe’s и Университет Флориды, применяют эти микросервисы для разработки специализированных генеративных AI-приложений, способствующих инновациям и операционной эффективности. Кроме того, консалтинговые компании, такие как Accenture, Deloitte, Quantiphi и SoftServe, интегрируют инструменты Nvidia, чтобы помочь клиентам в области здравоохранения, производства, телекоммуникаций, финансовых услуг и ритейла создавать индивидуальных AI-агентов и сопилотов.
Значимые платформы данных, такие как Cadence, Cloudera и Google Cloud, также совершенствуют свои возможности, внедряя технологии Nvidia NIM. "AI меняет глобальные отрасли и способствует трансформациям", - заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг. "С помощью партнерства с американскими компаниями, университетами и государственными учреждениями Nvidia способствует внедрению AI для повышения продуктивности и стимулирования экономического роста."
Новые микросервисы NeMo, включая NeMo Customizer, Evaluator и Guardrails, позволяют разработчикам легко обрабатывать данные в масштабах, настраивать модели и управлять ответами с учетом бизнес-целей. Индивидуальные NIM микросервисы можно легко развертывать в любом облаке с оптимизацией для GPU, в дата-центрах или рабочих станциях.
Lowe’s исследует возможности микросервисов Nvidia NIM и NeMo для повышения качества обслуживания клиентов и производительности сотрудников, используя NeMo Guardrails для обеспечения безопасности своих генеративных AI-решений.
Nvidia и SETI: Новая эра в астрономии
Nvidia также сотрудничает с Институтом SETI, чтобы ускорить анализ радиоданных. Исследователи SETI применяют технологии Nvidia для первого в мире поиска быстрых радиоимпульсов в реальном времени, что может указывать на наличие внеземной жизни. Их инновационный подход улучшает понимание редких астрономических явлений с помощью ускоренных вычислений на платформах Nvidia Holoscan и IGX.
Эндрю Сиемион, обладатель кафедры имени Бернарда М. Оливера в SETI, подчеркнул трансформирующий потенциал этой технологии для анализа потоковых астрономических данных и поиска беспрецедентных открытий.
AI-прогресс Питтсбурга с Nvidia
Nvidia сотрудничает с Университетом Карнеги-Меллон и Университетом Питтсбурга для создания совместных технологических центров, направленных на стимулирование инноваций и частно-государственного партнерства в области AI. Эта инициатива, представленная на саммите Nvidia AI, станет связующим звеном между академическими, промышленными и государственными организациями для ускорения технологических разработок.
Новое сообщество Nvidia AI Tech будет состоять из двух центров: один в Университете Карнеги-Меллон, сосредоточенный на робототехнике и AI, и другой в Университете Питтсбурга, посвященный AI и интеллектуальным системам, особенно в области медицинских наук.
UCM, признанный ведущим университетом страны в области AI, и Университет Питтсбурга, ведущий университет R1, будут использовать ресурсы Nvidia, включая DGX для обучения AI и Omniverse для симуляции.
AI в здравоохранении: Преобразование исследований в клинические приложения
Американская система здравоохранения принимает AI-агентов для интеграции AI в клиническую и исследовательскую практику. Технологии, продемонстрированные на саммите, включая Nvidia NIM, способствуют внедрению мощных AI-моделей, предназначенных для улучшения анализа медицинских изображений, ускорения разработки терапии и упрощения извлечения данных из сложных PDF-баз.
Исследователи Национального института рака используют AI-модели, разработанные с помощью Nvidia MonAI, для сегментации и аннотирования 3D-CT изображений, а NCATS при NIH применяет NIM Agent Blueprints для виртуального скрининга лекарств с поддержкой генеративного AI.
Используя технологии Nvidia, медицинские исследователи могут эффективно адаптировать оптимизированные AI-модели под свои нужды, повышая исследовательские возможности и сокращая время получения результатов.
Усиление кибербезопасности с помощью технологий Nvidia
Nvidia продвигает кибербезопасность через свой NIM Agent Blueprint для безопасности контейнеров, позволяя предприятиям создавать безопасные AI-системы, используя программное обеспечение с открытым исходным кодом. С помощью AI-инструментов организации могут выявлять угрозы в реальном времени и автоматизировать рутинные задачи безопасности, позволяя аналитикам сосредотачиваться на более сложных вызовах.
Deloitte — одна из первых компаний, внедривших этот шаблон, что улучшает безопасность программного обеспечения с открытым исходным кодом и повышает эффективность выявления угроз. Решение Nvidia в области кибербезопасности ускоряет анализ уязвимостей с дней до всего нескольких секунд, предоставляя предприятиям актуальные рекомендации для поддержания надежной безопасности.
Ускорение науки о данных с помощью CUDA-X и Polars
Платформа Nvidia CUDA-X трансформирует обработку данных в сообществе дата-аналитиков, что видно по стремительному росту Polars, высокопроизводительного инструмента аналитики, который теперь превышает 9 миллионов загрузок в месяц. Polars, разработанный для эффективной обработки данных, интегрируется с GPU-движком Nvidia, обеспечивая выполнение запросов до 13 раз быстрее по сравнению с системами на базе CPU.
В эпоху, когда быстрая аналитика данных имеет решающее значение для развития AI-приложений, ресурсы Nvidia обеспечивают необходимую производительность для решения сложностей обработки масштабных нагрузок при оптимизации затрат и энергопотребления.
Nvidia по-прежнему стремится расширять границы AI-технологий, утверждая себя в роли лидера как в индустриальных инновациях, так и в исследовательском сотрудничестве.
Рейтинг
