Red Hat Summit 2024: Расширяя Возможности Предприятий с Генеративным ИИ
На саммите Red Hat 2024 в Денвере, штат Колорадо, лидер в области открытого программного обеспечения представил важные инициативы по использованию потенциала генерирующего искусственного интеллекта (ИИ) для предприятий.
Основные Объявления: RHEL AI и InstructLab
В центре внимания находился Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) — основная платформа для разработки и развертывания языковых моделей с открытым исходным кодом, а также проект InstructLab, ориентированный на сообщество, который позволяет экспертам в своих областях улучшать модели ИИ, используя свои знания.
Уникальная Позиция Red Hat в Интеграции ИИ
Генеральный директор Red Hat Мэтт Хикс подчеркнул, как RHEL AI выделяется среди конкурентов благодаря нескольким уникальным аспектам:
- Открытый Код и Гибкость Гибридной Инфраструктуры: Red Hat делает акцент на подходе с открытым исходным кодом и гибридной инфраструктуре. Хикс отметил: "ИИ аналогичен приложениям—требует обучения в одних местах и развертывания в других. Мы нейтральны к оборудованию и стремимся работать везде."
- Оптимизация Рабочей Нагрузки: Имея сильный опыт максимизации производительности на различных аппаратных платформах, Хикс подчеркнул: "Мы можем оптимизировать Nvidia, AMD, Intel и Gaudi для достижения максимальной эффективности без производства GPU."
- Собственность Интеллектуальной Собственности: Модель открытого кода Red Hat гарантирует, что клиенты сохраняют право собственности на свою интеллектуальную собственность. "Вы сохраняете свои ИС, получая выгоду от наших услуг и подписок," добавил Хикс.
В условиях быстро меняющегося ландшафта ИИ Red Hat утверждает, что это сочетание открытости, гибкости, оптимизированной производительности и собственности на ИС станет ключевыми отличиями для RHEL AI.
RHEL AI: Новая Эра для Предприятий
RHEL AI объединяет языковые модели с открытым исходным кодом, включая модели Granite, разработанные IBM Research, с возможностями проекта InstructLab, облегчая настройку и улучшение моделей.
Платформа предлагает оптимизированное изображение операционной системы RHEL с аппаратным ускорением и поддержкой уровня предприятия. Крис Райт, директор по технологиям Red Hat, объяснил: "Мы предлагаем нашим клиентам использовать существующие инвестиции в инфраструктуру для корпоративного ИИ, предиктивной аналитики и генерирующего ИИ."
Цель заключается в обеспечении надежности и уверенности на единой платформе, одновременно улучшая гибридную облачную инфраструктуру и способствуя разработке облачных приложений.
InstructLab: Улучшение Языковых Моделей
Проект InstructLab позволяет экспертам в области, даже не обладающим навыками работы с данными, обогащать языковые модели, внося свои знания. Используя метод LAB (Large-scale Alignment for chatBots) от IBM, InstructLab генерирует качественные синтетические обучающие данные из ограниченных примеров через простой четырехэтапный процесс:
1. Эксперты предоставляют примеры своих знаний.
2. "Учитель" — модель ИИ генерирует похожие обучающие данные.
3. Синтетические данные проходят проверку качества.
4. Языковая модель обучается на одобренных данных, обеспечивая непрерывное улучшение благодаря вкладам сообщества.
Этот метод предоставляет экономически эффективный способ улучшения моделей, в то время как IBM использовала LAB для улучшения популярных моделей с открытым исходным кодом, таких как Llama от Meta и различных моделей Mistral.
Начало Работы с InstructLab
Разработчики могут бесплатно начать использовать InstructLab с помощью открытого интерфейса командной строки InstructLab на своих ноутбуках, а затем перейти на RHEL AI для более крупных моделей, масштабируя работу с платформой OpenShift AI от Red Hat.
Обновления OpenShift AI 2.9
OpenShift AI также обновится до версии 2.9, добавив новые функции для развертывания предиктивных и генерирующих моделей и расширяя экосистему партнеров, подтверждая стремление Red Hat обеспечивать гибкость в развертывании ИИ.
Предложения Red Hat в области ИИ будут внедряться поэтапно. Разработчики могут немедленно начать улучшать модели с открытым кодом с помощью InstructLab, в то время как RHEL AI доступен в режиме предварительного просмотра для разработчиков, а последние функции MLOps в OpenShift AI уже доступны.
Сообщество как Центр Внимания для ИИ
С помощью RHEL AI и InstructLab Red Hat стремится повторить свой успех с Linux и Kubernetes, делая мощные технологии ИИ доступными через открытый код. При успешной реализации эта инициатива может ускорить внедрение генерирующего ИИ в предприятия, предоставляя экспертам возможность вносить свои знания и уверенно развертывать модели ИИ.
Бадани отметил: "Это иллюстрирует нашу приверженность силе открытого кода и сообществу," в то время как Райт добавил: "Мы рады расширить определение 'открытого' в этом контексте."
Рейтинг
