С увеличением числа компаний, обращающихся к решениям на базе больших языковых моделей (LLM) для работы с данными с помощью текстов в SQL, появляется новая тенденция: агенты ИИ. Компания Redbird из Нью-Йорка запустила чат-платформу, которая использует «специализированных агентов», предназначенных для упрощения аналитической цепочки — от сбора и обработки данных до науки о данных и отчетности.
Эта инновационная платформа позволяет пользователям предприятий вводить запросы на естественном языке для получения практически моментальных аналитических данных, что значительно усиливает усилия в области аналитики. Эрин Тавгак, соучредитель и CEO Redbird, заявляет, что это нововведение может сократить более 90% нагрузки на бизнес-аналитику предприятия.
«Десятилетиями аналитика для самостоятельного использования не была успешной из-за сложности потоков данных и панелей управления, требующих технических навыков», - объяснила Тавгак. «Наши значительные инвестиции в НИОКР объединяют мощь LLM с комплексным аналитическим инструментарием Redbird, позволяя пользователям осуществлять самостоятельный и разговорный сеанс бизнес-аналитики на основе данных их организации».
Восход Агента ИИ
Хотя концепция агентов ИИ относительно нова, компания Redbird с момента своего создания в 2018 году под названием Cube Analytics зарекомендовала себя как надежный игрок в аналитической сфере. Изначально предлагая инструменты без кода для автоматизации различных аналитических задач, Redbird недавно представила разговорный интерфейс, который позволяет пользователям задавать бизнес-вопросы на естественном языке, получая инсайты и отчетные результаты в реальном времени.
Сейчас компания улучшила свою платформу экосистемой специализированных агентов, которые работают поверх этого комплексного инструментария, позволяя эффективно координировать и выполнять многослойные аналитические задачи для решения бизнес-вопросов.
Администраторы могут настраивать чат-платформу, выбирая базовую LLM (например, GPT или Llama) и интегрируя собственные онтологии данных и бизнес-логику организации. Эта персонализация имеет решающее значение для контекстуализации ответов агентов.
Запросы пользователей отправляются специализированным агентам Redbird, которые определяют подходящих агентов для выполнения необходимых задач — будь то агент для отчетов в PowerPoint или агент по обработке данных. Каждый агент управляет своей частью общей задачи, используя соответствующие наборы данных и выполняя необходимые операции через инструменты Redbird.
Универсальное Управление Датыми
Агенты Redbird способны извлекать как структурированные, так и неструктурированные данные из более чем 100 источников, включая Snowflake, Databricks и Hubspot. Они выполняют продвинутую обработку данных, такую как «data wrangling», помечание с помощью ИИ и моделирование, при этом создавая подробные отчетные материалы, такие как презентации и обновления для электронной почты или Slack. После завершения обработки платформа чата не только предоставляет текстовый ответ, но и выдает все необходимые материалы, такие как отчеты или собранные данные.
Сохранение Опций Без Кода
С увеличением числа инициатив по работе с данными, выходящих за пределы функционала текст в SQL, агенты ИИ Redbird представляют собой многообещающий способ усовершенствования всей аналитической цепочки. Несмотря на некоторые опасения по поводу надежности ИИ, Redbird сохраняет оригинальный интерфейс drag-and-drop в качестве вторичного варианта для пользователей. Агенты координируют задачи, создавая при этом версию рабочего процесса без кода для аудитов и проверок по мере необходимости.
Тавгак отметила: «Современные решения ИИ в основном автоматизировали лишь небольшую долю задач бизнес-аналитики (BI) и аналитики, в основном связанные с запросами SQL. В то время как мы занимаемся этой задачей с помощью текст в SQL, наши агенты ИИ берутся за более сложные аспекты рабочих процессов BI на предприятиях. Этот подход привлек восемь брендов из списка Fortune 50 и более 30 клиентов среднего и крупного бизнеса, включая Mondelez International и Johnson & Johnson».
Redbird предлагает свою технологию в модели программного обеспечения как услуги (SaaS) с лицензированием на основе использования, в настоящее время генерируя семизначный доход, хотя точные цифры не раскрываются. Следующий этап для Redbird включает дальнейшее развертывание платформы на базе ИИ-агентов и добавление более продвинутых агентов для улучшения бизнес-аналитики на основе ИИ для непрофессионалов.
Смотрев в будущее, Redbird стремится расширить свое внимание за пределы аналитики и BI-кейсов, принимая подход «Модель Больших Действий», который использует ИИ-агентов для выполнения нюансированных действий на основе аналитических результатов — таких как покупка товаров или отправка счетов.
Рейтинг
