Ensemble получает $3.3 млн для использования технологии «Темная материя» в улучшении решений для корпоративного ИИ.

Ensemble привлекает 3,3 миллиона долларов на начальном этапе финансирования для улучшения качества данных в ИИ

СтартUp в области машинного обучения Ensemble успешно привлек 3,3 миллиона долларов на начальном этапе финансирования, направленных на решение критической проблемы качества данных в искусственном интеллекте. Круг финансирования возглавила Salesforce Ventures, в него также вошли M13, Motivate и Amplo.

Основатели Алекс Рено и Зак Альбертсон разрабатывают уникальный метод представления данных, который нацелен на повышение производительности моделей машинного обучения без необходимости в большом объеме дополнительных данных или сложных архитектурах.

Выявление скрытых зависимостей данных с помощью технологии «темной материи»

«Наш подход позволяет выявлять скрытые взаимосвязи и недостающую информацию в ваших данных, что улучшает производительность модели», — рассказал генеральный директор Алекс Рено в эксклюзивном интервью. «Мы даем нашим клиентам возможность максимально использовать ценность их данных, даже если они недостаточные или сложные, что позволяет эффективно обучать модели с ограниченной информацией».

Запатентованная технология Ensemble «темная материя» интегрируется в процесс машинного обучения между этапами проектирования признаков и обучения моделей. Она генерирует улучшенные представления данных, выявляя скрытые шаблоны, что делает решение ранее несостоятельных задач возможным.

Преодоление препятствий для внедрения ИИ в предприятия

Этот инновационный подход особенно актуален, так как многие организации сталкиваются с трудностями при внедрении ИИ из-за проблем с качеством данных. Каролина Фигель, инвестор Salesforce Ventures, отметила: «За последние 12-24 месяца мы наблюдали менее активное, чем ожидалось, движение предприятий к ИИ. Разрозненные и низкокачественные данные, часто содержащие персонально идентифицируемую информацию, представляют собой значительное препятствие».

Технология Ensemble имеет большой потенциал в различных отраслях. Компания в настоящее время сотрудничает с клиентами в области биотехнологий и рекламы, что приносит многообещающие результаты, такие как предсказание взаимодействий вирусов с хозяевами в кишечном микробиоме.

Расширение горизонтов машинного обучения

Рено акцентировал внимание на стремлении Ensemble к трансформационным возможностям: «Мы сосредотачиваемся на случаях, когда машинное обучение достигает того, что ранее было невозможно». Он заявил, что цель заключается не просто в улучшении человеческих задач, но и в создании решений, которые человечество еще не способно реализовать.

Полученное финансирование позволит ускорить разработку продуктов, расширить команду и улучшить маркетинговые усилия. По мере развития ИИ-ландшафта Ensemble видит себя в роли ключевого поставщика технологий.

«С постоянным развитием моделей и изменяющимся ландшафтом данных наш ориентированный на исследования подход ставит нас на путь долгосрочного успеха», — добавил Рено.

Salesforce Ventures считает, что эта инвестиция соответствует их стратегии о ключевой роли данных в внедрении ИИ. Фигель отметила: «Доверие к ИИ сегодня основано на результатах, и знание того, что Алекс и Зак разделяют это видение, вдохновляет нас».

С учетом того, что предприятия сталкиваются с вызовами масштабирования ИИ, акцент Ensemble на качестве данных может стать важным фактором успеха. Путь компании будет внимательно отслеживаться как технологической, так и бизнес-сообществом, поскольку она решает одну из наиболее серьезных преград в области ИИ.