Salesforce улучшает свои возможности ИИ с новыми функциями и поддержкой. Накануне World Tour NYC компания анонсировала интеграцию поддержки векторных баз данных и усовершенствования своего генеративного ассистента Einstein Copilot, который теперь включает возможности ИИ-поиска.
Введение в ИИ-агентов
Эти функции будут интегрированы в платформу Einstein 1, объединяющую различные компоненты — от Data Cloud и Copilot до CRM-приложений и Copilot Studio для разработки приложений на базе ИИ. Интеграция направлена на упрощение использования ИИ в командных рабочих процессах, будь то создание пользовательских генеративных ИИ-приложений или использование ассистента Copilot для получения информации по проектам.
Поддержка векторных баз данных в Salesforce Data Cloud
Salesforce Data Cloud — это собственная платформа данных компании, которая синтезирует данные из различных взаимодействий с клиентами для создания единого профиля клиентов в реальном времени. Ранее командам приходилось тратить значительное время и ресурсы на тонкую настройку крупных языковых моделей (LLM) для работы как со структурированными, так и с неструктурированными данными в своих CRM-рабочих процессах.
С новой поддержкой векторных баз данных в Data Cloud Salesforce устраняет сложности, связанные с тонкой настройкой. Эта функция преобразует неструктурированные бизнес-данные — такие как PDF, электронные письма, документы и стенограммы — в векторный формат. Объединив эти данные со структурированной информацией (например, истории покупок и запросами в службу поддержки), организации могут использовать генеративный ИИ и аналитику в различных приложениях Salesforce CRM. Это приводит к получению глубоких аналитических данных и упрощает процессы, которые можно легко получить через релевантные запросы.
Например, при подготовке электронного маркетингового кампании маркетолог может использовать Marketing Cloud Intelligence для анализа неструктурированных данных опросов и стенограмм в Data Cloud, чтобы понять намерения клиентов. Затем они могут уточнить свои шаблоны писем на основе этих инсайтов.
Акцент Salesforce на поддержке векторных баз данных отражает растущее осознание среди организаций огромного потенциала неструктурированных данных, которые составляют 90% всех корпоративных данных. Конкуренты, такие как Snowflake и Databricks, также сегодня поддерживают как структурированные, так и неструктурированные данные.
«Интегрируя структурированные и неструктурированные данные, наша векторная база данных Data Cloud преобразует бизнес-данные в ценные инсайты. Это достижение, в сочетании с мощью LLM, является революционным и способствует созданию среды, основанной на данных, где ИИ, CRM, автоматизация, Einstein Copilot и аналитика превращают данные в используемую информацию и способствуют инновациям», — отметил Рахул Аурадкар, EVP и GM Unified Data Services в Salesforce Einstein.
Улучшения Einstein Copilot
Помимо CRM-приложений для специалистов по продажам и маркетингу, генеративный ИИ-ассистент Salesforce Einstein Copilot также получит выгоду от новых функций векторных баз данных в Data Cloud. Эта технология позволит использовать ИИ-адаптацию Einstein Copilot Search, что даст пользователям возможность запрашивать все свои бизнес-данные — как структурированные, так и неструктурированные — и получать точную информацию без задержек в ходе рабочих процессов.
Например, представитель по продажам, готовящийся к встрече с клиентом, может попросить Einstein Copilot получить конкретные сведения, такие как финансовая отчетность клиента или предыдущие электронные письма, задавая дополнительные вопросы для более глубокого понимания. Salesforce ожидает, что пользователи получат аналогичный опыт в других CRM-приложениях, которые используют Einstein Copilot в качестве разговорного помощника для различных задач. Более того, Einstein Copilot предоставит ссылки на источники информации, гарантируя, что пользователи смогут уверенно использовать сгенерированные данные.
Доступность в 2024 году
Хотя эти инновации ускоряют инициативы Salesforce в области ИИ, важно отметить, что эти функции еще не доступны. Компания планирует запустить Einstein Copilot для общего использования в феврале 2024 года. В этот период также будет проходить пробный запуск поддержки векторных баз данных и возможностей ИИ-поиска, хотя график общей доступности пока не подтвержден.
Рейтинг
