Snowflake усиливает интеграцию Data Cloud с Coda после недавних инвестиций.

Snowflake объединяется с Coda, универсальной платформой для повышения продуктивности, чтобы улучшить стратегии использования данных для предприятий. В рамках этого сотрудничества венчурный капитал Snowflake инвестирует в Coda, которая уже привлекла 240 миллионов долларов. Кроме того, они запускают новую интеграцию — Snowflake Pack, которая позволяет пользователям Coda без труда синхронизировать данные из облака Snowflake в текущие проекты.

Цель этого партнерства — предоставить бизнес-пользователям, включая тех, кто не имеет технической подготовки, интуитивно понятные инструменты для анализа данных и принятия решений непосредственно в их рабочих процессах. Хотя конкретные детали инвестиций остаются неизвестными, генеральный директор Coda, Шишир Мехротра, указал в блоге, что Snowflake возглавляет значительный раунд финансирования.

Как Snowflake и Coda создают ценность

Coda, основанная в 2014 году, стремится упростить широкий спектр инструментов для профессионалов в сфере бизнеса. Платформа предлагает совместное пространство, которое объединяет документы, таблицы, презентации и приложения, что способствует более эффективной рабочей среде. В настоящее время более 40,000 организаций пользуются Coda, благодаря её интеграционным возможностям, известным как Packs, которые позволяют синхронизировать данные в реальном времени из различных сторонних приложений.

"Coda предлагает более 600 Packs, охватывающих разнообразные нужды предприятий, от платформ данных до инструментов для совместной работы, таких как Figma и Slack," объяснил Мехротра. Эти интеграции позволяют пользователям объединять различные источники данных, редактировать информацию в обоих направлениях и создавать пользовательские визуализации — всё это в рамках одной платформы.

С помощью нового Snowflake Pack пользователи могут получать данные в реальном времени из облака Snowflake прямо в Coda, что облегчает сотрудничество и развитие рабочих процессов без необходимости покидать основное рабочее пространство. Например, данные о продажах, представленные в Coda, могут автоматически обновляться с последними цифрами из Snowflake.

Мехротра подчеркнул, что пользователи могут без усилий интегрировать таблицы из пользовательских запросов Snowflake в документы Coda. После настройки пользователи могут просто перетаскивать таблицы данных, открывая множество новых возможностей.

"Эти Packs служат интуитивно понятными строительными блоками в интерфейсе Coda, позволяя пользователям — независимо от их технических навыков — преобразовывать данные в графики, добавлять столбцы и реализовывать рабочие процессы и автоматизации," добавил он.

Преимущества для бизнес-пользователей

Хотя партнерство только начинается, некоторые клиенты уже получили ранний доступ к платформе, демонстрируя творческие варианты использования. Например, при подготовке к встречам с клиентами пользователи могут собирать документы, таблицы, презентации и отчеты BI, интегрируя данные Snowflake для создания целостного представления о своих клиентах.

"Наши ранние пользователи структурировали свои данные в всеобъемлющие планы аккаунтов Coda, поддержанные Snowflake," отметил Мехротра. Эта интеграция не только предоставляет единый источник правды для команд аккаунтов, но и позволяет продавцам создавать индивидуальные рабочие процессы на основе конкретных потребностей клиентов.

Coda также использовала интеграцию внутри компании для представления обновлений в реальном времени в своей документации по релизам, а также для рабочих процессов по недельным отчетам и взаимодействию с клиентами.

"Наличие актуальных данных в одном месте с командным сотрудничеством значительно улучшило наше согласование, что стало возможным благодаря Snowflake Pack," сказал Мехротра.

Смотрим в будущее, обе компании планируют дальнейшее развитие этой интеграции, вводя функции ИИ. Несмотря на ограниченные детали, Snowflake намекнула на разработку совместных продуктов, которые будут использовать существующие ИИ-функции Coda вместе с мощными ИИ-сервисами Snowflake, такими как сервис приложения LLM, Cortex.

"Мы продвигаем интеграцию структурированных и неструктурированных данных между Snowflake и Coda, чтобы дать возможность командам предприятий действовать на основе своих данных," заключил Мехротра.