Snowflake Copilot: Искусственный интеллект на базе Mistral Large теперь доступен для публичного предварительного просмотра

На следующий день после запуска интеграции для платформы продуктивности Coda компания Snowflake представила Copilot — публичный превью-режим интеллектуального помощника для запросов на языке SQL (Structured Query Language).

Copilot, ранее анонсированный на мероприятии Snowday, использует запатентованную модель текст-в-SQL Snowflake и языковую модель Mistral (LLM) для генерации актуальных SQL-запросов и помощи пользователям в анализе данных. Snowflake недавно инвестировала в Mistral, чтобы интегрировать его модели в свой сервис Cortex, улучшая возможности разработки приложений на основе LLM.

Рelaй многие особенности, которые пользователи могут ожидать от Snowflake Copilot. Snowflake преобразует мир данных, позволяя компаниям анализировать свои активы и извлекать ценные инсайты. Раньше извлечение этих инсайтов требовало сложного написания SQL, что было времязатратным и не всегда дружелюбным для пользователей.

Новый Copilot, который в данный момент доступен в публичном превью для аккаунтов AWS в США, решает эту проблему, предоставляя разговорный интерфейс в SQL-таблицах. Пользователи просто нажимают кнопку «Спросить Copilot» и задают вопросы на простом английском, после чего помощник быстро генерирует SQL-код для достижения желаемых результатов.

Copilot помогает выполнять различные задачи, такие как извлечение данных из нескольких таблиц и исправление существующих запросов. Пользователи, не знакомые с SQL, могут вести диалог с Copilot, чтобы понять структуру данных и сформулировать содержательные вопросы. Каждый сгенерированный запрос сопровождается подробным объяснением, подчеркивающим связанные таблицы и логику процесса.

Используя свой сервис Cortex, Snowflake обрабатывает обширные данные и метаданные запросов SQL, чтобы усовершенствовать свою модель текст-в-SQL и технологию Mistral.

«Обработка более 4 миллиардов запросов ежедневно на нашей платформе дает нам уникальные возможности для анализа сложных данных. Этот объем данных стимулирует разработку Copilot и позволяет нам глубже понять проблемы, с которыми сталкиваются аналитики данных», — говорят Питер Верхоувен, старший менеджер по продуктам в Snowflake AI, и Юсуф Озуйсал, главный инженер по AI.

С планами на будущее, с публичным превью Copilot, Snowflake намерена собрать отзывы пользователей для усовершенствования инструмента перед его общим запуском, хотя сроки остаются неопределенными. В то время как на данный момент Copilot ограничен SQL-таблицами, компания планирует расширение его функциональности для других продуктовых областей, превращая Copilot в незаменимый ресурс для пользователей.

Другие игроки на рынке данных, такие как Dremio и Kinetica, также изучают возможности запросов на естественном языке. Прогресс Snowflake может повысить доступность инсайтов и ускорить процессы принятия решений.