Voltron Data приобретает Claypot для улучшения аналитики в реальном времени
Компания Voltron Data из Сан-Франциско, стартап, специализирующийся на модульных решениях для аналитики данных, официально анонсировала приобретение платформы Claypot, специализирующейся на AI в реальном времени. Финансовые детали сделки не раскрыты.
Это стратегическое приобретение позволит интегрировать талантливую команду Claypot в Voltron, что расширит возможности аналитики в реальном времени. Теперь предприятия смогут извлекать значительную ценность из актуальных данных, улучшая такие приложения, как обнаружение мошенничества и персонализированный маркетинг.
Сотрудничество в области потоковых данных в реальном времени
Джош Паттерсон, соучредитель и генеральный директор Voltron Data, отметил: «Наши команды сотрудничали восемь месяцев для создания первой системы потоковой обработки данных. Мы рады приветствовать основателей Claypot в Voltron Data, где мы продолжим инновации в области потоковой аналитики и объединения обработки данных в реальном времени с пакетной. Наш потенциал для совместного роста огромен».
Использование технологий с открытым исходным кодом
Основанная в 2022 году с финансированием в 110 миллионов долларов, Voltron Data черпает вдохновение из анимационного сериала Voltron, где отдельные компоненты объединяются для создания мощного целого. Используя передовые технологии с открытым исходным кодом, такие как Apache Arrow, Apache Parquet и Ibis, Voltron улучшает доступ к данным и аналитику.
Основная миссия компании — предоставить командам возможность выбирать лучшие компоненты на каждом уровне стека данных, что позволяет создавать модульные системы, адаптируемые к изменяющимся потребностям организаций.
Недавно Voltron запустила распределенный движок запросов Theseus, предназначенный для ускорения CPU-емких задач предварительной обработки, таких как ETL, создание признаков и преобразования с использованием кластера видеокарт Nvidia и других аппаратных ускорителей. Это достижение позволяет интегрировать предварительную обработку данных и операции AI/ML, упрощая аналитические процессы и пайплайны AI на унифицированной инфраструктуре.
Двойные возможности обработки Claypot
Claypot, основанная бывшими сотрудниками Nvidia и Netflix Чипом Хюэном и Чжэньчжуном Сю, позволяет предприятиям использовать самые свежие данные для точного прогнозирования и быстрого получения инсайтов. Платформа успешно сочетает потоковую и пакетную обработку данных, отвечая на различные требования бизнеса с балансом между задержкой, стоимостью и точностью.
«Claypot работает как с потоковыми, так и с пакетными данными, позволяя выбрать оптимальные данные для каждого случая. Если задержка в один час приемлема, мы можем использовать пакетную обработку. Однако, если требуются мгновенные ответы, мы перейдем к потоковой обработке», — подчеркивается на сайте компании.
С помощью технологий и экспертизы Claypot, Voltron теперь может улучшить свои модульные предложения, ранее сосредоточенные на локальных и пакетных данных, чтобы предоставить более полную аналитику на основе потоковых данных при соблюдении открытых стандартов. Эта интеграция даст предприятиям возможность работать с AI в реальном времени, создавать признаки и управлять MLOps, используя Theseus и продукты с открытым исходным кодом.
Паттерсон подчеркнул цель предоставить разработчикам систем большую гибкость с интеграцией AI-команды Claypot, отметив: «Мы расширим нашу концепцию композируемости и аппаратного ускорения в сторону обработки данных в реальном времени и машинного обучения».
Стремление устранить технологические «силосы»
Хотя точный график интеграции Claypot еще предстоит определить, Voltron оптимистично смотрит на возможность разрушения технологических «силосов» в аналитике данных и AI, при этом разрабатываются новые инициативы.
«Перед нами значительная работа. Два основных сценария использования — это предварительная обработка структурированных и полуструктурированных данных для моделей ML/AI и управление потоками данных в реальном времени, требующими низкой задержки. Текущие нагрузки зачастую слишком большие и чувствительные для Spark и Presto. Хотя в настоящее время у нас нет планов на дальнейшие приобретения, мы постоянно ищем топовые таланты, которые разделяют наше видение для ускорения нашего роста», — добавил Паттерсон.
С момента своего основания Voltron Data сотрудничает с «многими» клиентами в ключевых секторах, включая федеральные агентства, для повышения производительности запросов на наборах данных в петабайтах. В ноябре 2023 года Voltron заключила партнерство с HPE для интеграции Theseus в программное обеспечение HPE Ezmeral для унифицированной аналитики.
«Наши клиенты уже получают выгоду от наших ускоренных решений, решая более крупные и сложные задачи с новыми возможностями», — подытожил Паттерсон.
Рейтинг
