Женщины-лидеры требуют: генеративный ИИ нуждается в человеческом контроле для достижения успеха

Создание инструментов с использованием генеративного ИИ стало более доступным, чем когда-либо. Однако разработчики должны сосредоточиться на экспериментировании и учитывать потребности пользователей, как отметили спикеры на шестом ежегодном завтраке Women in AI в рамках VB Transform.

Распроданное мероприятие, организованное при поддержке Capital One, подчеркнуло критическую необходимость разнообразия мнений в быстро развивающейся сфере генеративного ИИ.

Джессика Гилмартин, директор по доходам в Calendly, отметила важность фокусировки на человеческих потребностях в разработке ИИ. «ИИ впечатляет, но нашей целью не должна быть сама технология. Вместо этого мы должны строить для людей и сотрудничать с ними. Технологии способствуют изменениям, но не должны быть конечной целью», — сказала Гилмартин.

Гилмартин отметила, что приоритетный подход, ориентированный на человека, и вовлечение людей с разными опытом в процесс разработки не только повышают удобство использования, но и способствуют возникновению инновационных идей для проектов ИИ. В Calendly компания поощряет междисциплинарное сотрудничество команд.

Другие спикеры согласились, что ИИ требует человеческого участия, особенно для продуктов, предназначенных для взаимодействия с пользователями. Игнорирование разнообразия мнений при разработке может препятствовать созданию надежных и удобных для пользователей продуктов. Модератор Ноэль Рассел, основатель и главный ИИ-директор Института лидерства в области ИИ, привела пример Amazon Alexa, где в начале разработки в команде преобладали мужчины, что привело к лучшему распознаванию мужских голосов. В результате исследования показали, что женщинам часто приходится повышать голос, чтобы Alexa их поняла.

Тем не менее, вовлечение более широкого круга людей в генеративный ИИ может быть сложной задачей. Многие женщины и лица без формального опыта в машинном обучении испытывают сомнения из-за нехватки времени и уверенности в своих технических знаниях.

«Многие люди не имеют опыта работы с генеративным ИИ, так как это новая область. Но если вы приходите из сферы образования, английского языка или права, вы можете внести свой вклад в разработку ИИ — просто экспериментируйте с технологией», — сказала Апарна Синга, глава продукта ИИ в Capital One.

Признавая стремительное развитие ИИ, Я Сю, руководитель сектора данных и ИИ в LinkedIn, отметила: «Сейчас идеальное время для погружения в ИИ, так как существует множество инструментов, подкастов и ресурсов, которые помогут вам начать». Кари Бриски, вице-президент моделей ИИ, программного обеспечения и услуг в Nvidia, подчеркнула важность выделения времени на обучение и экспериментирование с инструментами ИИ.

Спикеры согласились, что создание комфортной среды для технологий ИИ и поощрение участия людей с разнообразным опытом приведет к улучшению приложений и систем ИИ.