Повышение объяснимости и доступности в финансовых услугах: Как Генеративный ИИ трансформирует отрасль

Каково влияние генеративного ИИ на финансовую отрасль? Этот вопрос был обсужден экспертами на VB Transform 2024, которые предложили глубокие insights по данной теме.

В панели участвовали лидеры из Bank of America, Brex, Google и Cerebrus, которые обсудили, как ИИ трансформирует финансовый сектор. Генеративный ИИ находит применение в различных областях, включая обслуживание клиентов, инженерную поддержку и повышение операционной эффективности.

Генеративный ИИ поднимает стандарты отрасли

Дэвид Хорн, глава ИИ в Brex, отметил: «Генеративный ИИ отлично справляется с повышением базовых стандартов». Он подчеркнул сложность финансовой сферы, особенно для небольших компаний, не имеющих ресурсов, таких как выделенный финансовый директор (CFO). Генеративный ИИ может упростить сложные финансовые темы, обеспечивая доступное понимание на естественном языке, что может служить цифровым CFO для многих организаций.

Инициативы Generative AI от Bank of America

Авайс Баджва, глава подразделения данных и ИИ в Bank of America, выделил значительный потенциал генеративного ИИ. Основные направления применения включают повышение производительности разработчиков в команде банка, насчитывающей более 10,000 человек. Он также помогает сотрудникам обрабатывать информацию более эффективно, осуществляя поиск знаний и их обобщение. Хотя рекомендации для клиентов и автоматизированное обслуживание представляют собой захватывающие перспективы, эти приложения все еще находятся на начальном этапе исследования.

Баджва подчеркнул важность объяснимого ИИ в процессе оценки, заявив: «Мы должны понимать данные и веса, на которых обучается модель».

Извлечение инсайтов из финансовых данных

Финансовые организации часто управляют огромными объемами данных. Зак Мофф, глобальный глава сектора регулирования в Google Cloud, описал генеративный ИИ как трансформационный инструмент, который может помочь этим организациям извлекать более глубокие инсайты из своих данных. «Мы живем в мире, насыщенном данными, но часто испытываем нехватку инсайтов», — отметил он.

Он признал, что изоляция данных, обусловленная технологическими ограничениями и предпочтениями организаций, препятствует эффективному использованию данных. С обилием как структурированных, так и неструктурированных данных в финансовой экосистеме, Мофф подчеркнул необходимость более быстрых и точных инсайтов.

Учитывая регуляторные и комплаенс-вопросы в финансовом секторе, внедрение генеративного ИИ может быть более осторожным. Мофф заметил, что многие реализации генеративного ИИ сейчас сосредоточены на внутренних кейсах, часто с человеческим контролем. Тем не менее, он предвещает будущее, в котором генеративный ИИ станет более распространенным в сфере финансов. «Достигнут значительный прогресс в области приземления, объяснимости и встраивания, чтобы подготовить генеративный ИИ к массовому внедрению», — отметил он.