Запуск AI Gemini от Google: решение вопросов о его возможностях

Google представила свою долгожданную систему искусственного интеллекта Gemini в среду, заявив, что ее показатели показывают, что она может соперничать с ведущей моделью GPT-4 от OpenAI по способностям к рассуждению. Однако запуск быстро вызвал критику за предполагаемое преувеличение возможностей Gemini.

В тщательно подготовленной видеопрезентации Google продемонстрировала, как Gemini взаимодействует с визуальными данными, используя камеру, установленную над столом, для решения задач, пока человек-ассистент манипулирует различными объектами. Этот показ намекал на то, что Gemini может стать продвинутым цифровым помощником, способным вести тонкие беседы и помогать в повседневных делах.

Несмотря на энтузиазм, специалисты по технологиям подчеркивают потенциальные недостатки Gemini. Google выпустила несколько версий Gemini: Gemini Pro, Gemini Light и Gemini Ultra. Первые отзывы о версии Pro среднего уровня вызывают беспокойство, указывая на ее трудности с задачами, которые должны быть простыми для современных AI-систем.

«Я крайне разочарован в Gemini Pro на Bard», — отметил Виктор де Лукка, один из первых тестировщиков, подчеркивая, что система не смогла правильно перечислить победителей Оскара 2023 года. «Она по-прежнему дает очень плохие ответы на вопросы, которые с RAG не должны быть сложными».

Другие отметили несоответствия между заявленными характеристиками Google и фактическими возможностями версии Pro. Разработчик Ник Добос указал в широко обсуждаемом посте, что «Google Gemini Ultra лишь на 4% лучше… с использованием разных запросов по сравнению с GPT-4-0613?», что предполагает, что сравнение может быть вводящим в заблуждение.

Видеопрезентация также подверглась критике после того, как представитель Google подтвердил Bloomberg, что она была заранее записана и озвучена, а не представляла собой живое взаимодействие, что вызвало вопросы о ее подлинности.

Этот скандал подчеркивает проблемы, с которыми сталкивается Google при продвижении AI среди потребителей. В то время как техноэнтузиасты анализируют данные о производительности, более широкая публика часто поддается влиянию вдохновляющих видео, обещающих трансформационные впечатления.

Подобные несоответствия не новы; например, в 2016 году чат-бот Microsoft Tay был выключен после того, как он начал учиться нежелательному контенту из Twitter. Кроме того, это не первый случай, когда Google Bard подвергся критике за несоответствие ожиданиям. В сентябрьском отчете в СМИ отмечалось, что Bard по-прежнему испытывает трудности, несмотря на значительные обновления.

Google стремится быстро восстановить репутацию, обещая сделать Gemini более доступным для разработчиков и исследователей для широкого тестирования. Однако не слишком удачный запуск указывает на то, что техническому гиганту необходимо решить несколько проблем, чтобы его AI-помощник соответствовал амбициозным обещаниям.