За последний год многие специалисты в области технологий и бизнеса значительно увеличили внимание к искусственному интеллекту (ИИ), в частности, благодаря ChatGPT от OpenAI, который вывел генеративный ИИ на первый план. Юрген Мюллер, технический директор SAP — третьей по величине компании по программному обеспечению в мире по годовому доходу, курирует интеграцию ИИ в бизнес-процессы уже почти десять лет. В эксклюзивном интервью в обновленном офисе SAP в Hudson Yards, Нью-Йорк, он поделился размышлениями о своем пути.
«Изначально мы сосредоточились на машинном обучении, разрабатывая одну модель для каждого конкретного случая», — объяснил Мюллер. «Мы потратили много времени на переобучение этих моделей. Сегодня у нас более 130 примеров применения ИИ, встроенных в программное обеспечение SAP».
За последний год, пока такие компании, как OpenAI, Cohere и Anthropic, привлекли внимание своими инновационными моделями ИИ, SAP последовательно выпускала обновления. В частности, компания представила Joule — кроссплатформенного ИИ-ассистента, интегрированного в свой пакет программного обеспечения для управления ресурсами (ERP), который помогает компаниям управлять ресурсами — от рабочей силы до цепочек поставок — и внедрила SAP HANA Cloud Vector Engine, поисковую систему, которая надежно анализирует корпоративные данные с использованием ИИ.
С ростом спроса на ИИ, Мюллер оказался на шаг впереди. В конце 2023 года, отмечая исторический пик в принятии технологий ИИ, он делится своими мыслями о технологии и советами для предприятий, стремящихся адаптироваться к будущему.
Следующее интервью отредактировано для ясности.
a media: Я хочу узнать о пути SAP в сфере ИИ, но открыт для обсуждения любых тем.
Юрген Мюллер: Наша инициатива в области ИИ началась около восьми с половиной лет назад с машинного обучения и фокуса на одной модели для каждого случая. Мы значительно развились, рассматривая множество приложений генеративного ИИ в нашем портфеле и сделав около двух десятков конкретных объявлений в этом году. Мы изучаем процессы от начала до конца, от найма до закупок и финансов, охватывающие 26 различных отраслей. Применение ИИ варьируется в зависимости от отрасли — маркетинговые подходы значительно отличаются от задач HR. Даже с моим семилетним опытом мы иногда вынуждены переучиваться в области ИИ. Мы обучили более 50,000 сотрудников SAP в области генеративного ИИ, что ускоряет наше выполнение.
Сейчас у нас единая стратегия генеративного ИИ, воплощенная в Joule, которая бесшовно интегрирует генеративный ИИ в различные бизнес-функции, включая HR и клиентский опыт, где это уместно.
Как SAP адаптировалась с момента выпуска ChatGPT?
Мы сделали важные объявления не только в области генеративного ИИ. Основной вопрос остается: «Имеет ли это значение?» Наш хаб генеративного ИИ предлагает ресурсы для клиентов, включая доступ к моделям естественного языка и инструментам управления. Наши внутренние выводы подчеркивают важность использования структурированных данных и технологий дополненного поиска (RAG).
Мы улучшили SAP HANA Cloud, добавив векторный движок, упрощая управление данными. В отличие от традиционных векторных движков, работающих отдельно, наше решение интегрирует данные компании, уменьшая сложность. Например, если такая компания, как UBS, ежегодно публикует миллионы вакансий с помощью SAP, она может быстро создать новое объявление о вакансии с помощью нашего ИИ, используя язык, основанный на прошлых объявлениях, сокращая процесс с часов до минут. Эта точность уменьшает количество неточных данных и повышает эффективность с использованием исторических данных.
Является ли HANA Cloud централизованной векторной базой данных для всех пользователей? HANA Cloud работает как обширная база данных, поддерживающая множество приложений. У каждого клиента есть выделенный арендатор, что позволяет проводить индивидуальный анализ по различным типам данных, включая геопространственные данные и документы.
Почему не больше компаний разработали свои собственные векторные базы данных? В контексте B2B у нас есть значительные знания о конкретных отраслях и необходимых им документах. Все начинается со структурированной информации; без неё разработка векторной базы данных может оказаться нецелесообразной. Учитывая, что 87% товаров и транзакций в мире управляется клиентами SAP, мы играем жизненно важную роль в цепочке создания стоимости. Наша масштабируемая облачная база данных обеспечивает эффективное решение потребностей клиентов.
Как вы сравниваете текущее насыщение генеративного ИИ с первоначальным энтузиазмом? Хотя демонстрация приложений ИИ проста, их внедрение в производственные процессы сталкивается с трудностями. Энтузиазм останется, но многие помощники могут не оправдать ожиданий или предложить низкое качество обслуживания. Мы накопили значительный опыт за годы работы, подчеркивая, что эффективный ИИ базируется на качественных данных.
Почему клиентам стоит выбирать SAP вместо новых стартапов в области ИИ? CIO сталкиваются с огромным количеством предложений от стартапов в области ИИ, что приводит их к поиску надежных партнеров с установленной репутацией. Мы также помогаем клиентам эффективно использовать наши решения, призывая их сосредотачиваться на ценностных драйверах, соответствующих их потребностям.
Насколько активно ваша юридическая команда участвует в разработке инструментов ИИ? Мы обучили более 50,000 разработчиков этике ИИ, подчеркивая безопасность и законность. Наш совет по этике ИИ начал свою работу пять лет назад и контролирует все потенциальные применения ИИ, обеспечивая ответственное использование технологий. Придавая приоритет этическим аспектам, мы стремимся повысить роль ИИ в бизнесе, оставаясь преданными ответственным инновациям.
Рейтинг
