Всего год назад я предсказал, что 2023 год станет годом больших языковых моделей (LLM). С такими конкурентами, как Llama 2, Claude и Cohere, которые становятся серьезными противниками OpenAI, мир инноваций в области ИИ значительно расширился, хотя и не без трудностей. Что же нас ждет в 2024 году?
Предстоящий год обещает применение передового ИИ в инновационных и креативных формах, что приведет к значительным достижениям в различных отраслях. Однако также существуют опасения по поводу злоупотребления ИИ со стороны недобросовестных пользователей. Хотя будущее остается неопределенным, одно очевидно: развитие ИИ в 2024 году окажет глубокое влияние на нашу работу и, что более важно, на нашу повседневную жизнь.
Восход ИИ-агентов
Разработка ИИ все больше сосредотачивается на ИИ-агентах — интеллигентных, адаптивных инструментах, готовых революционизировать множество секторов. Обсуждая результаты недавнего OpenAI DevDay, мы только начали исследовать их потенциал. Доклад ReAct, опубликованный ранее в этом году, подчеркнул, как LLM могут эффективно использовать инструменты, что инициировало дальнейшие исследования и применения в этой области. Компании, такие как OpenAI и Anthropic, доработали свои модели для улучшения совместимости с этим подходом, а такие учреждения, как Беркли, разработали специализированные LLM, такие как Gorilla LLM. Открытые библиотеки, как Langchain и Rivet, также упростили внедрение этих технологий.
Благодаря этим достижениям создание ИИ-агентов стало более доступным и экономичным, чем когда-либо. Они усиливают человеческую креативность и изобретательность, глубоко интегрируясь с релевантными данными, готовя почву для того, что я считаю "эпохой агентов" в 2024 году — важного изменения в том, как мы используем программное обеспечение и взаимодействуем с технологиями.
Увеличение ожиданий клиентов
С принятием интеллектуальных агентов ожидания пользователей и клиентов значительно изменятся. Потребители будут стремиться к новому уровню отзывчивости и взаимодействия с технологиями, меняя свое восприятие инструментов с простых утилит на сотрудничество с партнером.
Технологические прорывы часто формируют новые ожидания пользователей. Запуск iPhone, например, поднял планку взаимодействия с мобильными устройствами, тогда как рост простых в использовании облачных приложений заставил корпоративных пользователей требовать аналогичной простоты от рабочих инструментов.
Когда инструменты ИИ, особенно ИИ-ассистенты, становятся более интегрированными в повседневную жизнь, пользователи ожидают умных и интуитивных ответов как в профессиональных, так и в личных контекстах. В отличие от постепенных улучшений, эти агенты введут совершенно новые возможности, позволяя пользователям достигать большего.
ИИ-ассистенты, такие как Microsoft Copilot и Google Duet, могут составлять документы, подводить итоги электронных писем и создавать презентации, трансформируя творческие и аналитические процессы. Компании, которые отстают в интеграции этих инструментов, рискуют потерять своих клиентов.
Преодоление барьера восприятия
Эффективность ChatGPT в обработке естественного языка стала значительным прорывом, но предстоящие достижения в области ИИ-видения могут оказать еще более трансформирующее влияние. Способность LLM обрабатывать как текст, так и визуальные данные переопределяет их возможности, с GPT-4 от OpenAI и Gemini от Google, ведущими процессом.
Хотя слова обладают силой, изображения могут более мощно передавать сложные идеи и эмоции. Разработка носимых устройств, которые улучшают нашу повседневную жизнь, предоставляя insights о взаимодействиях, предлагая визуальные подсказки для выполнения задач и предлагая решения в реальном времени, — это только начало этой эволюции.
Скорость и направление инноваций остаются неопределенными, но способность интеллектуальных ИИ-агентов интерпретировать изображения и реагировать на изменения в окружающей среде обогатит сотрудничество человек-ИИ.
Углубляющаяся проблема дезинформации
Представьте себе ситуацию: вы получаете ссылку от друга, переходите по которой в шумную социальную сеть, полную знакомых лиц и разговоров. Однако среди этого взаимодействия все может быть фальшивым. Распространение дезинформации всегда было проблемой, но рост контента, созданного ИИ, усложняет нашу способность отличать реальность от обмана.
Никогда еще технологии не были так доступны для манипуляции восприятием в массовом масштабе. ИИ делает все более сложным различать настоящие социальные взаимодействия и контент, сгенерированный машинами. С потенциальной возможностью для любого создавать убедительные поддельные изображения и видео последствия манипуляций с использованием ИИ — от автоматизированного мошенничества до распространения теорий заговора — могут материализоваться в 2024 году.
Хотя ИИ приносит замечательные инновации, он также ставит новые социальные вызовы. Я продолжаю оставаться оптимистом относительно способности человечества использовать преимущества этой технологии, одновременно справляясь с ее рисками. Хотя процесс адаптации может быть бурным, я верю, что мы в конечном итоге найдем свой путь.
Рейтинг
