2023 год безусловно стал годом генеративного ИИ. Компании, стремясь улучшить свои ИИ-стратегии, быстро осознали критическую важность чистых и высококачественных данных, что подчеркнуло необходимость надежной инфраструктуры. Ведущие поставщики данных, такие как Snowflake и Microsoft, воспользовались этой возможностью, часто приобретая ключевых игроков, чтобы предоставить своим клиентам возможность использовать данные для различных ИИ-приложений и интегрировать ИИ-функции в свои продукты.
Топ-5 историй в области данных 2023 года
1. Microsoft бросает вызов Amazon и Google в облачных технологиях
В мае Microsoft представила Fabric — облачную платформу для анализа данных, которая объединяет важные инструменты, такие как Azure Synapse Analytics и Power BI, в едином решении. Аналитики считают, что Fabric может предоставить Microsoft конкурентное преимущество над Amazon и Google, особенно в обслуживании крупных предприятий. «С учетом всех этих возможностей Microsoft определенно имеет небольшое преимущество перед другими гиперскейлерами на данный момент», — отметил аналитик Forrester Ноэль Юханна.
2. Появление векторных баз данных в эпоху ИИ
На фоне бума генеративного ИИ CEO Zilliz Чарльз Се подчеркнул рост векторных баз данных, которые революционизируют использование организаций обширных объемов неструктурированных данных. Эти базы данных отлично справляются с поиском неструктурированных данных и эффективны с полуструктурированными и структурированными данными. Се акцентировал внимание на важности настройки векторных баз данных под конкретные случаи использования.
3. Databricks приобретает MosaicML за 1,3 миллиарда долларов
В июне Databricks привлек внимание слиянием с MosaicML за 1,3 миллиарда долларов, стремясь объединить экспертизу и модели AI MosaicML в единой платформе для предприятий. Этот шаг улучшает управление активами данных и облегчает разработку безопасных приложений генеративного ИИ. «Каждая организация должна извлекать выгоду из революции ИИ, контролируя свои данные», — заявил Али Гходси, соучредитель и CEO Databricks.
4. Salesforce усиливает основы данных через партнерство
В сентябре Salesforce укрепила свою ИИ-стратегию за счет улучшений продуктов и заявила, что её Data Cloud будет способствовать двустороннему обмену данными с дата-лейкхаусом Databricks и облаком данных Snowflake. Это сотрудничество позволяет совместным клиентам обогащать наборы данных и решать различные критически важные бизнес-задачи.
5. Snowflake запускает Document AI для неструктурированных данных
В июне Snowflake представила Document AI — новый инструмент модели большого языка (LLM), разработанный для помощи предприятиям в извлечении инсайтов из неструктурированных документов, таких как PDF-счета. Это значительное событие позволяет командам задействовать ценные неструктурированные данные, которые часто находятся в изоляции, открывая новую эпоху в области данных. «Мы открываем новую эру данных для клиентов, используя ИИ и устраняя изолированность, чтобы революционизировать использование данных и обеспечивать инсайты», — сказал Кристиан Кляйнерман, старший вице-президент по продуктам Snowflake.
Рейтинг
