Исследование Forrester: Ритейлеры сталкиваются с проблемами при внедрении ИИ, несмотря на высокий энтузиазм

Недавнее исследование Forrester Research показывает, что хотя розничные продавцы стремятся внедрять искусственный интеллект (ИИ) для улучшения операций и увеличения дохода, многие из них не располагают необходимыми практиками управления данными и техническими навыками для успешной реализации.

По данным исследования, заказанного компанией Epicor, 70% ритейлеров считают систему управления розничными продажами на базе ИИ необходимой. Однако общее внедрение ИИ всё ещё находится на начальной стадии. «Процессы, такие как прием товаров и планирование продаж и операций, показывают наименьшее использование, с менее чем 20% опрошенных, применяющих продвинутый ИИ», отмечает отчет.

Проблемы с качеством данных и их управлением представляют собой значительные барьеры для внедрения ИИ. Исследование обнаружило, что 77% респондентов испытывают трудности в получении практических инсайтов из собранных данных, а 67% сообщают о невозможности собрать полезные данные для улучшения бизнес-анализа. Преодоление барьеров между данными определяется как критическая задача.

Кроме того, многие ритейлеры не обладают техническими навыками, чтобы идти в ногу с быстрым развитием ИИ. Согласно исследованиям, 70% участников считают, что их организации необходимо дополнительное образование по решениям ИИ для ритейла, в то время как 65% выражают трудности в поддержании актуальности в новых технологиях ИИ.

Марко де Врис, вице-президент по маркетингу продуктов Epicor, подчеркнул: «Первым шагом для ритейлеров к осознанию ценности ИИ является лучшее понимание доступного ландшафта и решение проблем с качеством и сбором данных».

Результаты исследования подчеркивают важность инвестиций в надежную инфраструктуру данных, управление и внутреннее обучение для полного использования потенциала ИИ. С прочной основой системы управления розничными продажами на базе ИИ могут предоставить ритейлерам данные для принятия обоснованных решений, повышения эффективности, прогнозирования спроса и создания исключительного покупательского опыта.