Как Microsoft снижает зависимость от OpenAI: стратегии и влияние

Партнёрство между Microsoft и OpenAI оказалось взаимовыгодным. Инвестиции Microsoft позволили OpenAI занять лидирующие позиции в области инноваций в искусственном интеллекте, улучшив предложения Microsoft в области облачных технологий и ИИ для бизнеса. В свою очередь, OpenAI использовала финансовые ресурсы, вычислительную мощь и обширный рынок Microsoft, эволюционируя из исследовательской лаборатории в конкурентоспособную компанию в области ИИ, стоимость которой, по оценкам, составляет около 86 миллиардов долларов. Чтобы защитить свои позиции на быстро меняющемся рынке языковых моделей и генеративных технологий ИИ, Microsoft стратегически снижает свою зависимость от OpenAI, чтобы захватить большую долю рынка.

Хотя OpenAI сделала "GPT" синонимом своего бренда, Microsoft активно продвигает "Copilot" как собственный продукт. Во время конференции Ignite Microsoft были сделаны значительные анонсы Copilot, включая обновления Copilot для Microsoft 365, новые Copilot для обслуживания и продаж, а также ребрендинг Bing Chat в Copilot.

Microsoft представила Copilot Studio — платформу с низким кодом, позволяющую пользователям настраивать Copilot для Microsoft 365 и разрабатывать независимые копилоты. Copilot Studio предлагает разнообразные возможности общения, включая кастомные GPT и плагины генеративного ИИ, которые позволяют пользователям создавать, тестировать и публиковать копилоты, связанные с внешними источниками данных, такими как SAP. Этот инструмент имеет схожие черты с GPT Builder и GPT Store от OpenAI, но включает в себя функции, ориентированные на предприятия, такие как доступ к данным и управление пользователями.

Рост крупных языковых моделей (LLM) напоминает ранние дни мобильных технологий, когда Apple популяризировала фразу "Для этого есть приложение". Сегодня LLM становятся повсеместными и часто встречаются в приложениях с недостаточно определёнными кейсами использования. Вопрос, который возникает: станет ли новым лозунгом "Для этого есть GPT" или "Для этого есть Copilot"?

Инвестиции в модели с открытым кодом

OpenAI установила стандарт на рынке LLM, сохраняя свои модели как проприетарные, успешно создавая миллиардный бизнес через свой платный API и приложение ChatGPT. Однако появление конкурирующих открытых моделей, таких как Llama, Mistral, Falcon, Cerebras GPT и MPT, меняет ландшафт. Хотя использование открытых моделей может оказаться менее простым, чем использование устоявшихся вариантов, таких как GPT-4, они обеспечивают большую степень контроля над данными, производительностью, инфраструктурой и возможностями индивидуальной настройки.

Быстрые достижения в области инструментов для обучения, настройки, квантизации, интеграции и развертывания открытых моделей в масштабах способствуют их внедрению. Многие компании теперь предлагают услуги, позволяющие организациям легко запускать и настраивать кастомизированные LLM на своих серверах или в облаке. Рынок открытых LLM имеет потенциал превзойти рынок закрытых моделей, таких как ChatGPT, благодаря своей гибкости и адаптируемости.

Несмотря на значительные инвестиции в OpenAI, Microsoft внимательно следит за рынком открытых моделей. В начале этого года Microsoft представила поддержку открытых моделей, таких как Llama 2, Mistral и Falcon на Azure AI Studio. На Ignite 2023 компания расширила свои возможности, добавив поддержку "модель как услуга" для Llama 2 и Mistral, что упростило их использование в сочетании с моделями OpenAI.

Будущее Microsoft и OpenAI

Так же, как Google, Facebook и Apple не были первыми на своих рынках, OpenAI, хотя и является лидером среди языковых моделей и генеративного ИИ, пока не утвердила своё доминирование в этой области. Другой стартап может потенциально нарушить её позиции.

По мере зрелости рынка Microsoft диверсифицирует свою стратегию. Приняв как проприетарные, так и открытые модели, а также расширяя свой бренд Copilot, Microsoft позиционирует себя как ключевого игрока на рынке ИИ, независимо от будущей динамики своих отношений с OpenAI.