Генеративный ИИ: Может ли он помочь преодолеть дефицит навыков в образовании?

Глобальный нехватка талантов остается серьезной проблемой: в США открыто 9,6 миллиона вакансий, тогда как 6,5 миллиона человек ищут работу. Эта разница побудила призывы к повышению квалификации и переподготовке существующих сотрудников. Однако многие бизнес-лидеры сталкиваются с проблемами, такими как недостаток времени, ресурсов и финансирования для разработки эффективных учебных материалов.

Согласно недавнему исследованию компании Cypher Learning, генеративный ИИ обладает трансформирующим потенциалом в решении задач обучения. «Генеративный ИИ уже меняет обучение сотрудников», — сказал Грэм Гласс, основатель и генеральный директор CYPHER Learning. «В 2024 году акцент будет сделан на переосмыслении образования с ИИ в центре».

Опрос Cypher, «Генеративный ИИ в 2024 году: Потенциальная спасительная соломка в условиях нестабильности», выявил важные проблемы для HR-руководителей: удержание талантов, благополучие сотрудников и повышение квалификации. Хотя 65% респондентов признают необходимость повышения квалификации для устранения разрывов в навыках, им не хватает ресурсов для создания актуальных учебных материалов. Кроме того, 69% лидеров считают, что не обладают достаточными навыками для полного использования технологий ИИ.

В результате только половина сотрудников в настоящее время имеет доступ к адекватным возможностям обучения. Многие лидеры указали, что их отделы обучения и развития (L&D) могут содействовать повышению квалификации, но более масштабные инициативы часто требуют больших затрат. Организации продолжают сталкиваться с трудностями в балансировке финансирования доходных проектов и необходимости развивать квалифицированный персонал. «Разрывы в навыках мешают компании инновациям и конкуренции», — отметил Гласс. «HR-руководители должны приоризировать удержание талантов и предлагать всеобъемлющее обучение для повышения вовлеченности сотрудников и удовлетворенности работой».

Эти выводы становятся особенно актуальными на фоне прогнозов Всемирного экономического форума о том, что 2024 год может ознаменовать «новую эру нестабильности» на рынке труда, вызванную экономическими и геополитическими изменениями, сбоями в цепочках поставок и нарастающими социальными и экологическими давлениями. Организация ожидает, что почти 25% рабочих мест претерпят изменения в ближайшие пять лет, а почти половина навыков сотрудников устареет. Gartner прогнозирует, что текучесть кадров может возрасти на 50% до 75% по сравнению с историческими нормами, позволяя высококвалифицированным сотрудникам искать лучшие возможности, если они не чувствуют своей ценности.

Высокая текучесть кадров не только влечет за собой затраты на набор, но и disrupts productivity, корпоративную культуру и моральный дух сотрудников. «Общий вывод заключается в том, что удержание существующих сотрудников обходится дешевле, чем найм новых», — подчеркнул Гласс. Он привел данные из предыдущего опроса Cypher, согласно которому 76% респондентов вероятнее останутся с работодателями, которые придают значение обучению. Более того, 71% считают, что компании, не инвестирующие в развитие сотрудников, не проявляют заботы о своем персонале.

«Умные работодатели предложат лучшие возможности для обучения и карьерного роста», — заключил Гласс. «Сотрудники хотят оставаться в компаниях, которые инвестируют в их развитие».

Растущее применение генеративного ИИ предлагает решение, позволяя быстро и эффективно создавать разнообразные учебные материалы. С помощью ИИ компании могут разрабатывать персонализированные курсы, включающие различные форматы: текст, изображения, видео и интерактивные модули. Однако отчет выявляет значительные барьеры для более широкого внедрения. Почти 44% респондентов выразили озабоченность по поводу безопасности данных и точности контента, созданного ИИ. Кроме того, более половины беспокойны по поводу угрозы потери рабочих мест из-за ИИ, в то время как 57% не уверены, как ИИ может улучшить их роли.

Несмотря на эти вызовы, 86% HR и бизнес-лидеров сообщили о том, что используют ИИ в своих рабочих процессах для геймификации обучения, создания привлекательных программ профессионального развития и упрощения создания курсов. Теперь акцент смещается на стратегическое использование ИИ для трансформации образовательного процесса, а не простую переработку традиционных методов.

Глядя в будущее, Гласс прогнозирует, что с увеличением внедрения генеративного ИИ мы увидим рост проактивных инструментов ИИ, которые будут предлагать персонализированные пути обучения на основе интересов пользователей. «2024 год станет годом, когда ИИ будет самостоятельно курировать контент для пользователей, улучшая их образовательный опыт», — предсказал он.