От ChatGPT до Убиквитности: Устремительное восхождение LLM за всего лишь год

Когда OpenAI год назад запустила ChatGPT, концепция персонального ассистента на основе ИИ стала революционной для многих. Если традиционные чат-боты предлагали запрограммированные ответы, то идея о том, что ИИ способен вести содержательные беседы и помогать в разнообразных задачах — таких как составление маршрутных планов, упрощение сложных тем или написание статей — была прорывной.

Спустя год, несмотря на различные скандалы — такие как краткосрочный запрет в Италии и уход, а затем возвращение Сэма Альтмана — ChatGPT по-прежнему остается предпочтительным ИИ-ассистентом для миллионов пользователей. Доступный как на веб-платформах, так и на мобильных устройствах, он стал частью миллиардов взаимодействий. Согласно данным SimilarWeb, только в октябре 2023 года ChatGPT зафиксировал почти 1,7 миллиарда визитов, с 193 миллионами уникальных пользователей, проводящих в среднем восемь минут за сессию — что значительно превышает уровень вовлеченности таких сервисов, как Zoom и Google Meet.

Кроме непосредственного влияния, ChatGPT способствовал росту более широкой экосистемы ИИ. Его запуск вызвал большой интерес к генеративному ИИ, что привело к появлению множества инструментов для создания текстов, музыки, видео и кода. Различные предложения, такие как GitHub Copilot и Perplexity AI, используют итерации модели GPT, которая движет ChatGPT, в то время как многие стартапы и предприятия внедряют API OpenAI для разработки пользовательских приложений, оптимизируя специфические задачи, такие как анализ данных.

Рынок ИИ стал более конкурентоспособным, когда крупные игроки начали выпускать собственные крупные языковые модели (LLM). Хотя эти новички еще не достигли популярности ChatGPT, они значительно разнообразили рынок, обеспечив, что ассистент OpenAI не остается единственным в этой быстро развивающейся области.

Восхождение разговорных ИИ-ассистентов

Следуя примеру OpenAI, компании Anthropic и Google быстро представили свои разговорные ассистенты — Claude и Bard. Anthropic, основанная бывшими сотрудниками OpenAI, придает приоритет безопасности и этическим нормам, создавая «конституционный ИИ», который обучается на основе отзывов. Bard, разработанный на основе модели Pathways Language Model 2 от Google, интегрируется с поиском Google, чтобы предоставлять нюансированные ответы, основанные на контексте и источниках. Оба ассистента признаны серьезными конкурентами ChatGPT.

С тех пор появилось множество инновационных чат-ботов. Ассистент Pi от Inflection AI нацелен на создание более личного, разговорного опыта, в то время как Coral от Corhere ориентирован на предприятия. Открытый код Llama 2 от Meta Platforms вдохновил разные разработки, а Yasa-1 от Reka может обрабатывать слова, изображения, аудио и короткие видео. xAI от Илона Маска также представил Grok, известный своим юмором и использованием данных в реальном времени с X.

С развитием этих ассистентов их возможности и ограничения подвержены быстрым изменениям. Год назад ChatGPT был преимущественно текстовым; сегодня он поддерживает голосовые команды и ввод изображений, даже отвечая голосом, похожим на голос Alexa.

Специфические ИИ-ассистенты для разных рынков

Помимо общепринятых решений, несколько специализированных ИИ-ассистентов адаптированы для конкретных рынков и отраслей. К числу таких примеров относятся южнокорейский Naver с HyperClovaX, китайские чат-боты Ernie и DeepSeek, а также Poro и Nucleus, последний из которых предназначен для сельского хозяйства. Индийская компания Reliance Industries также разрабатывает генеративного ИИ-ассистента, который учитывает различные диалекты страны, используя вычислительную инфраструктуру Nvidia.

С множеством компаний, продвигающих разговорный ИИ, и многими другими на подходе, конкуренция остается жесткой. С улучшением моделей и повышением способности чат-ботов предоставлять релевантные ответы с минимальными неточностями, эта сфера, скорее всего, увидит дальнейшую конкуренцию.

На своем первом юбилее ChatGPT сохраняет статус лидера рынка ИИ. Предстоящие годы покажут, как он адаптируется и как будет стремиться к безопасному и ответственному AGI. Согласно исследованию Precedence Research, глобальный рынок разговорного ИИ ожидает роста почти на 24% и преодоления отметки в 86 миллиардов долларов к 2032 году. Станут ли LLM повсеместными, и каждая отрасль или компания будет разрабатывать свою собственную версию? Время покажет — следите за развитием событий в будущем году.