Находимся ли мы на грани создания интеллектуала, превосходящего человечество? Многие считают, что мы приближаемся к этому значительному событию. На прошлой неделе Илья Суцкевер запустил свой стартап Safe Superintelligence, Inc. (SSI), цель которого - разработка продвинутой искусственной сверхинтеллекции (ASI) — модели ИИ, которая могла бы превзойти человеческие способности. Суцкевер отметил: «Сверхинтеллект уже в пределах досягаемости», подчеркивая важность одновременной концентрации на безопасности и возможностях.
Квалификация Суцкевера придаёт вес его амбициозным целям. Будучи одним из основателей и бывшим главным научным сотрудником OpenAI, он принимал участие в разработке "AlexNet" в Университете Торонто вместе с Джеффри Хинтоном и Алексеем Крижевским, что стало ключевым моментом в развитии глубокого обучения и дало толчок к стремительному прогрессу ИИ за последнее десятилетие.
Стоит отметить, что CEO SoftBank Масайоши Сон недавно выразил оптимизм, предсказывая, что ИИ, «в 10 000 раз умнее людей, появится через 10 лет». Он охарактеризовал достижение ASI как свою жизненную миссию.
Общие интеллекты за 5 лет?
Хотя сверхинтеллект выходит за рамки искусственного общего интеллекта (AGI), который также является гипотетическим понятием, AGI способен превзойти человеческие способности в различных экономически значимых задачах. Хинтон предполагает, что AGI может стать реальностью в течение пяти лет, в то время как Рэй Курцвейл из Google предсказывает его появление к 2029 году. Однако отсутствие единого мнения о определениях AGI усложняет эти прогнозы.
Некоторые эксперты, такие как исследователь ИИ Гэри Маркус, утверждают, что современный акцент на глубоком обучении и языковых моделях никогда не приведет к AGI, рассматривая эти технологии как ограниченные. Педро Домингос, профессор Университета Вашингтона, отрицает возможность сверхинтеллекта, с юмором утверждая, что «новая компания Ильи Суцкевера точно будет успешной, потому что сверхинтеллект, который никогда не будет достигнут, гарантированно безопасен».
Что дальше в ИИ?
Дебаты о AGI и сверхинтеллекте продолжаются, но важно отличать эти футуристические концепции от наших текущих возможностей ИИ. Вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на дальних перспективах, вызывающих ажиотаж на фондовом рынке и общественное беспокойство, следует обратить внимание на непосредственные достижения, которые могут изменить ландшафт ИИ.
В ближайшие годы можно ожидать продолжения эволюции и распространения возможностей ИИ в области обработки языка, аудио, изображения и видео. Хотя эти инновации могут не привести к AGI или сверхинтеллекту, они повысят утилитарность, надежность и применимость ИИ в различных секторах.
Проблемы остаются; особенно ИИ-модели могут иногда «галлюцинировать» или искажать информацию, что подрывает надежность и сдерживает широкое распространение. Стратегии, такие как генерация с дополнением поиска (RAG), которая включает актуальную информацию, и «семантическая энтропия», использующая одну языковую модель для проверки другой, могут улучшить точность.
Навигация в ландшафте ИИ
С повышением надежности ИИ-инструментов в ближайшие годы их интеграция в бизнес-приложения и рабочие процессы, вероятно, возрастет. Многие нынешние усилия не оправдали ожиданий, что вполне понятно, учитывая, что ИИ представляет собой монументальный сдвиг. Сбор информации и освоение эффективного развертывания инструментов ИИ продолжаются.
Профессор Уортонской школы Итан Моллик признает это мнение, отмечая, что никто — от консультантов до поставщиков программного обеспечения — не имеет точных ответов о том, как извлечь пользу из ИИ в различных отраслях. Он считает, что прогресс возникнет благодаря экспериментам работников и менеджеров с этими инструментами.
Недавние инновации подчеркивают этот потенциал. Микросервисы вывода Nvidia ускоряют развертывание ИИ-приложений, а чат-бот Claude Sonnet 3.5 от Anthropic, по сообщениям, превосходит конкурентов. Мы видим, как технологии ИИ находят применение в самых разных контекстах — от классов до автосалонов.
Ускорение прогресса в ИИ
Важно отметить недавнее заявление Apple о создании Apple Intelligence. Войдя на рынок ИИ — чаще всего только тогда, когда технология уже созрела и спрос установлен — Apple сигнализирует о том, что ИИ достиг критического поворотного момента.
Apple Intelligence обещает глубокую интеграцию во всех приложениях, создавая персонализированный пользовательский опыт. В будущем пользователи смогут выдавать сложные многократные запросы на естественном языке, выступая в роли «агентов», упрощающих взаимодействия через множество приложений.
На мероприятии по запуску Крейг Федериги, старший вице-президент по программному обеспечению, продемонстрировал эту возможность. Например, система сможет управлять конфликтами в расписании, находя соответствующие документы и предсказывая пробки, обеспечивая, чтобы пользователи успевали на важные события.
Это видение ИИ-агентов, выполняющих сложные задачи, отражает более широкую трансформацию в индустрии к тому, что некоторые называют «Эрой Агента».
Рост автономных агентов
Продолжается активное обсуждение перехода от базовых чат-ботов к «автономным агентам», способным выполнять связанные задачи по единичным запросам. Эти системы используют большие языковые модели (LLMs) для выполнения сложных действий — от разработки программного обеспечения до организации поездок. Компании, такие как Microsoft, OpenAI и Google DeepMind, работают над агентами для автоматизации комплексных задач.
Сэм Альтман, CEO OpenAI, описывает это видение как создание «суперкомпетентного коллеги», настоящего личного помощника, который понимает весь контекст жизни человека.
Этот прогресс также распространится на корпоративные приложения. Старший партнер McKinsey Лари Хямяляйнен отмечает, что эти агенты могут помочь автоматизировать процессы и поддерживать работников в сложных рабочих потоках.
Стартапы, такие как Emergence, появляются в корпоративной сфере с системами на основе агентов, предназначенными для решения задач, которые обычно выполняют работники знаниевого труда.
Смотрим в будущее
Разработка ИИ-агентов улучшит наши взаимосвязанные цифровые впечатления, как в личной, так и в профессиональной жизни. Хотя сроки достижения AGI и сверхинтеллекта остаются неопределенными, быстрый прогресс технологий ИИ гарантирует преобразующие достижения.
Ориентируясь в этом развивающемся ландшафте, компании могут раскрыть значительный потенциал для инноваций на основе ИИ. Прежде всего, проактивно инвестируя в ИИ, развивая квалификацию сотрудников и учитывая этические аспекты, бизнесы могут занять успешные позиции в этом динамичном будущем.
Рейтинг
