AI-чатбот Perplexity запускает программу распределения доходов для веб-издателей
В следующем месяце AI-чатбот Perplexity представит программу распределения доходов для веб-издателей. Об этом было объявлено на VB Transform в четверг. Дмитрий Шевеленко, главный деловой директор Perplexity, сообщил, что инициатива будет интегрировать рекламу в поиска на платформе Perplexity.
«Это первая программа распределения доходов в своем роде», — отметил Шевеленко в ходе своей презентации. «Если издатели предоставят исходные данные для ответа, который мы монетизируем за счет рекламы, мы поделимся с ними этим доходом».
Модель распределения доходов будет применяться как для бесплатной версии Perplexity, так и для платной услуги Perplexity Pro. Партнеры будут зарабатывать процент от дохода за каждую рекламу, отображаемую рядом с результатом, а также получат компенсацию, если их сайт будет упомянут в ответе.
Perplexity впервые анонсировала запуск рекламы в ответах на вопросы в апреле. Шевеленко указал, что реклама на платформе начнется «в следующем квартале».
Программа распределения доходов стартует с «невероятными ведущими издателями» и открыта не только для медийных организаций, но и для индивидуальных авторов с сайтами на WordPress или новостными рассылками. Подробности о первых издательских партнерах пока не раскрыты.
Несмотря на растущую аудиторию и недавний раунд финансирования в размере 63 миллионов долларов, который оценил компанию более чем в миллиард долларов, Perplexity столкнулась с критикой. Forbes подала иск против нее за нарушение авторских прав, а чатботу предъявили обвинения в игнорировании запросов на исключение из файла robot.txt Wired. Отчеты от Nieman Labs подчеркивают, что такие чатботы, как Perplexity и ChatGPT от OpenAI, часто генерируют ложные ссылки на информацию или новости.
Тем не менее Шевеленко опроверг эти критические замечания, утверждая, что обвинения в нарушении «неточные» и подчеркивая, что Perplexity всегда предоставляет ссылки на источники для своих ответов. Он также отметил, что разработка программы распределения доходов началась до появления критики потенциальных нарушений исключений.
«Эти проблемы агрегации и источников существуют задолго до появления AI, начиная с первых книгоиздателей в 17 веке», — объяснил Шевеленко. «AI не меняет эти динамики в корне. Важно отметить, что Perplexity не обучает свою собственную базовую модель; мы не занимаемся сбором данных из интернета».