Улучшение визитов к врачу: как Ген AI изменяет опыт пациентов

Интеграция генеративного ИИ в клиниках врачей выходит за рамки простого внедрения новой технологии; она оптимизирует операции и экономит время для всех участников.

Во время панельной дискуссии на событии Transform в июле Кирен Майсур, главный директор по данным и аналитике в Sutter Health, и Аашима Гупта, директор Google Cloud по глобальному здравоохранению, акцентировали внимание на положительном влиянии генеративного ИИ на административные задачи в ходе клинических визитов. Гупта отметила: «Это начальные примеры повышения производительности. Мы обсуждаем 'пижамное время' — феномен, при котором на каждый час, проведенный врачом с пациентом, уходит два часа на сбор информации».

Сектор здравоохранения не новичок в области технологических инноваций. Майсур подчеркнул, что такие системы, как Epic, которые содействуют вводу данных о здоровье пациентов и общению с провайдерами, способствовали ускорению цифровой трансформации. Пандемия COVID-19 повысила ожидания пациентов в отношении здравоохранительной информации, заставляя индустрию быстро адаптироваться.

Генеративный ИИ предлагает множество применений в здравоохранении, от улучшения рабочих процессов до анализа медицинских изображений. Крупные организации, такие как Kaiser Permanente, уже внедрили методы ИИ, включая предиктивную аналитику для проактивного мониторинга пациентов. Оба эксперта отметили, что улучшение взаимодействия между пациентами и врачами является ключевым направлением этой технологии.

Для Sutter Health ИИ значительно улучшает опыт пациентов и врачей. Майсур объяснил: «Мы сосредоточены на двух аспектах пациентского опыта: во-первых, когда вы приходите к врачу и видите лишь затылок, потому что он занят набором текста; во-вторых, на интеграции инструментов, которые позволяют фиксировать разговор в реальном времени между пациентом и врачом». Он добавил, что ИИ помогает врачам лучше понимать истории болезни пациентов, что позволяет вести более содержательные диалоги во время консультаций.

Важно отметить, что генеративный ИИ пока не используется для диагностики пациентов, так как Гупта уточнила, что технология все еще развивается. Цель Google Cloud — предоставить клиентам в области здравоохранения инструменты для эффективного анализа существующих данных. «С точки зрения Google Cloud, мы выступаем в качестве компании-поддержки, предоставляя базовые инструменты и технологии для экосистемы здравоохранения», — сказала Гупта. Она привела в пример MedLM — модель, предназначенную для снижения выгорания медсестер, обобщая отчеты смен, что способствует повышению эффективности. Google Cloud также позволяет поставщикам медицинских услуг исследовать связи между симптомами и медикаментами, минимизируя время, потраченное на выявление потенциальных конфликтов при назначении.

Отвечая на опасения по поводу конфиденциальности и внедрения, Гупта и Майсур признали существующие опасения по поводу ИИ, особенно среди врачей, привыкших к традиционным методам. «При взаимодействии с врачами мы выявляем тех, кто наиболее открыт к изменениям, и поддерживаем их необходимыми технологиями», — прокомментировал Майсур. «Доверие может быстро угаснуть, особенно если первоначальные результаты работы крупной языковой модели неудовлетворительны, поэтому мы взаимодействуем с заинтересованными сторонами для формирования понимания». Гупта подчеркнула важность решения проблем в heavily regulated industries, таких как здравоохранение, уверяя пользователей в том, что человеческий контроль остается неотъемлемой частью процесса. Оба эксперта вновь подтвердили, что данные пациентов и врачей защищены и будут доступны только для уполномоченных лиц.