Google DeepMind представила робота, играющего в настольный теннис, который побеждает более чем в 40% матчей против соперников-людей.

Google DeepMind Представляет Робота для Настольного Тенниса с Уровнем Навыков Любителей

Недавно Google DeepMind анонсировала разработку робота для настольного тенниса, способного соперничать на уровне любителей.

Робот прошел оценку в 29 матчах против человеческих соперников, одержав победы в 45% игр и выиграв 13 из 29. Игроки варьировались от новичков до участников турниров, никто из которых ранее не сталкивался с роботом. Хотя он испытывал трудности против опытных игроков, робот продемонстрировал идеальный процент побед в 100% против новичков и завоевал 55% побед в матчах с игроками среднего уровня, что подтверждает его способность эффективно конкурировать на любительском уровне.

Проект, названный i-Sim2Real, был впервые представлен Google в 2022 году. Его цель — обучить робота возвращать до 340 ударов за один розыгрыш в ходе взаимодействий с людьми. С учетом стремительного развития искусственного интеллекта Google ожидает, что вскоре робот сможет бросить вызов профессиональным игрокам.

По словам Google, настольный теннис имеет четкие правила и балансирует между сложностью и простотой, создавая идеальную тренировочную среду для моделей машинного обучения. Эти модели тренируются в виртуальных условиях и постепенно применяют свои знания для максимизации производительности в человеческих матчах, стремясь поддерживать успешные розыгрыши без ошибок.

Most people like

Find AI tools in YBX