不知疲倦的夥伴：代理型人工智慧如何徹底改革軟體開發團隊

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生成式AI已顯著改變了商業生產力，尤其是透過自主AI，該技術在提升軟體開發與開發者滿意度方面展現出極大的潛力。隨著軟體越來越影響我們生活的方方面面，從智慧手機到智慧城市，編碼開發及安全性的方式正經歷深刻的變化。自主AI不僅是增強開發者的能力，還在重新定義整個軟體開發生命周期。

根據最近的GitHub調查，開發者花費大量時間在必要但單調的任務上，如修復錯誤和等待構建。這正是自主AI能發揮作用的地方，重塑軟體開發的環境。Outshift的高級副總裁Vijoy Pandey表示：“在當前環境中，我們的目標是最小化開發者面臨的日常工作，讓他們專注於創新解決方案。”他指出，當前已出現提供建議、代碼片段和安全建議的助手，以簡化軟體開發生命周期。

例如，GitHub Copilot使開發者能夠借助AI輔助生成多達60%的代碼，這僅僅是這一轉型的開端。GitHub首席安全官兼工程部高級副總裁Mike Hanley強調了AI代理在軟體開發過程中的重要性：“這是一個改變遊戲的技術。我們見證了顯著的生產力提升，Copilot幫助開發者有效生成了大量代碼。”Hanley提到，儘管AI工具普及不到兩年，但其採用率卻激增，根本改變了開發者的軟體創建方式。

自主AI：超越傳統助手

自主AI代表了一種從單純幫助到主動獨立管理針對特定領域的複雜工作流程的轉變。Pandey表示：“可以將自主AI視為一組專業的同事。就像沒有單一個體能監控所有軟體開發方面一樣，一個AI代理的網絡將協作、學習並解決更大的挑戰，而人類在這個過程中仍然至關重要。”

自主AI通過簡化持續集成和持續部署（CICD）流程，賦能DevOps團隊，加速市場進入策略。更重要的是，它從一開始就整合了安全和隱私，這對於面對SecOps專家短缺的企業應用開發來說，無疑是一大優勢。

設計中的安全性

傳統上，安全措施通常在軟體開發生命周期的後期實施，往往作為代碼審查的一部分。而自主AI的整合正在徹底改變這一做法。Hanley解釋：“開發者現在可以通過像Copilot這樣的工具實時獲取安全編碼建議，這使得安全體驗能夠在過程中及早嵌入，有效降低了漏洞的成本。”

舉例來說，Copilot Autofix最新上市，提供潛在問題的即時解釋並提供一鍵解決方案，展示了代理如何比人類干預更有效地解決具體問題。在整個工作流程中整合錯誤檢測代理，確保安全性與軟體開發同義，保持高生產力而不受傳統安全做法的阻礙。“這是開發者所期望的經驗，”Hanley補充道。“隨著軟體在社會中的關鍵角色，AI將通過從一開始減少漏洞來改變開發。”

自主AI的主動方法意味著，一旦識別出漏洞，便能立即處理，從被動安全模式轉變為主動安全模式。

為自主工作流程做好準備

自主工作流程的概念仍在不斷發展，主要存在於AI助手的範疇。為了準備以AI代理為中心的未來，組織應首先擁抱現有的助手，將其部署於小型項目中，並逐步擴大使用範圍。這不僅為團隊的負責任AI實踐做好準備，還優化代碼庫以便未來訓練AI代理。

隨著單調重複的任務逐漸由AI接手，企業必須適應。Hanley警告：“你無法忽視這一演變。了解如何利用這些工具對於維持競爭優勢至關重要。”Pandey同樣表示：“越早處理耗時的功能，AI代理將能幫助人類專注於更高級的問題解決。”

對於準備迎接這一轉型的人來說，軟體開發的未來比以往更加光明。當前相關的問題不再是是否，而是組織將何時以及多快地採用這些突破性AI代理。你準備好迎接這個全新軟體開發時代了嗎？

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