加州州長拒絕人工智慧安全法案SB 1047的決定：影響與未來展望

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加州州長加文·紐瑟姆最近正式否決了具爭議的《邊疆人工智慧模型安全創新法案》（SB 1047），引發了科技業和政策制定者的廣泛關注。

SB 1047 的目的是為大型AI模型的開發設立安全標準，特別針對訓練成本超過一億美元的開發者。該法案要求開發者在部署前必須實施多項預防措施，包括測試、模擬網絡攻擊、安裝網絡安全防護措施，以及提供舉報人保護，以確保AI模型的安全性。

然而，紐瑟姆指出該法案存在幾個問題。他認為，雖然SB 1047出發點良好，但未考慮在高風險環境中部署的AI系統或涉及關鍵決策的模型。他主張，大型系統的嚴格要求可能無法有效保護公眾，反而可能妨礙技術進步。

紐瑟姆擔心該法案可能會使公眾產生虛假的安全感。他指出，較小的專業模型也可能帶來與SB 1047所針對的模型相當或更大的風險。他認為，促進創新與確保公眾安全並不互相排斥，州政府應制定更具針對性和細緻的政策，以應對AI技術帶來的挑戰。

Meta的公共事務經理詹米·拉迪斯歡迎紐瑟姆的決定，並表示該法案會阻礙AI創新，對商業增長和就業機會造成負面影響，呼籲制定更合理的AI規範。

自今年2月提出以來，SB 1047引發了相當大的爭議。儘管在8月發布了修訂版本，但仍未獲得紐瑟姆的支持。科技界的意見分歧; 一些科學家和AI公司擔心該法案會扼殺創新，而另一些則主張應加強安全標準。

紐瑟姆對SB 1047的否決標誌著加州AI監管政策的一個重要時刻。未來在平衡AI創新與安全之間的挑戰將成為一個關鍵的監測議題。

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