探索基礎科學：NTT 研究策略中的藤井和樹觀點

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看到大型企業持續在基礎研究上進行投資，特別是在矽谷，令人振奮。上週，日本電信巨頭 NTT 宣布了幾項研究計劃，旨在提升人工智慧 (AI) 和改善資料中心的能源效率。

在舊金山的記者會上，NTT Research 的首席執行官小見和男介紹了一款能夠解釋文檔中圖形元素的全新大型語言模型 (LLM)。我有幸在活動上專訪了小見。

小見透露，NTT 將展開一個名為「智慧物理學」的新科學領域，專注於可持續且值得信賴的 AI。該公司與哈佛大學合作研究腦科學，並計劃創建人類心臟的「數位雙胞胎」，同時探索量子計算。

此外，NTT 展示了其創新的全光纖網路，這使得分散式資料中心的運行成為可能，減少對中心城市資料樞紐的依賴，後者往往受到高房地產和能源成本的限制。

NTT 擁有超過 33 萬名員工，年收入達 970 億美元，並在研究與開發上每年投入超過 36 億美元。五年前在矽谷成立的 R&D 部門大大增強了其創新能力，這也是在其 Upgrade 2024 活動中討論的重點。

小見表示：“我們的使命是提升你所認為的正常。”

NTT Research 在加州桑尼維爾擁有一個大型設施，針對城市資料中心的挑戰，包括高成本和土地稀缺性，正嘗試在郊區實驗資料中心，並通過光纖連接以 100 或 400 吉位每秒的速度傳輸數據。

在英國，NTT 演示了位於 100 公里外的資料中心透過 APN 連接實現了不到一毫秒的網路延遲。在美國的類似研究顯示延遲變化顯著減少，強調了 NTT 實施互聯資料中心的成功。

矽谷辦公室擁有 50 名研究人員，過去五年中，NTT Research 公布了超過 450 篇學術論文，在會議上贏得了七個最佳論文獎項。他們的獎項涵蓋光學、物理和密碼學，並與 15 家研究夥伴合作。

當我問到科幻與科技的交匯時，小見提到了生物數位雙胞胎的概念。“這個想法源自我們在考慮如何將數位雙胞胎技術應用於人體，正如我們對機器所做的那樣，”他解釋道。

我進一步詢問這項技術的實際應用。小見澄清道：“生物數位雙胞胎的目標是精確模擬，比如你的心臟，特別是在醫療場景中。如果一名患者剛剛經歷心臟病發作，醫生可以使用這個模擬評估治療選項，而無需直接對患者進行實驗。”

他指出，該模型最初專注於心臟，但將發展到包含其他關鍵系統，以提高準確性。“理解不同器官之間的相互作用對於有意義的模擬至關重要，”他補充道。

小見分享了他們與哈佛大學腦科學中心的合作，旨在深化對與 AI 相關的學習機制的理解。“我們正在加快這一夥伴關係，以強化他們的資源，推動研究進展，”他表示。

NTT Research 在美國有約 50 名研究人員，主要分布於加州，還在哈佛和麻省理工等東海岸機構有額外人員。小見強調了美國機構中充滿活力的研究環境，並吸引了來自全球的專業人才。

談到量子計算時，小見詳細介紹了 NTT 在相干伊辛機器上獨特的應用，利用光技術解決特定的組合優化問題。“我們的目標不是開發通用量子計算機，而是創建專門的系統以高效解決複雜問題，”他解釋道。

回顧未來，小見回憶起 NTT 在 BMW 主辦的量子計算挑戰賽中的成功，致力於解決與汽車設計相關的組合優化問題。

當談及數據主權時，小見同意，如果數據存儲在不確定的管轄區，數據安全可能會下降。“儘管強大的加密可以保護信息，但資料中心的物理位置確實帶有情感和心理的負擔。”

最後，我提出了對 AI 開發能源消耗的擔憂。小見承認這些風險，但強調改進算法和提高硬體，特別是光學設備的能源效率，將是解決這些挑戰的關鍵。

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