提升效率：InvGate 的 AI 知識中心如何自動從 IT 事件生成知識文章

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當一家公司達到一定的規模或流程複雜性時，建立知識庫變得至關重要。這個資源可以是內部網站、企業維基，甚至是存儲在雲端的一組文檔，使員工能夠訪問常見任務的指導和頻繁問題的解決方案，例如新員工培訓、設備設置、軟體下載、請假申請以及工作應用程序的故障排除。知識庫還可以幫助開發人員撰寫和調試軟體，減輕超負荷的 IT 支援團隊的壓力。

歷史上，創建知識庫文章的過程緩慢且過時，依賴具備技術專業知識的編寫者把複雜主題轉化為清晰的指示。然而，InvGate 透過其 AI Hub 改變了這一方法。

這家位於布宜諾斯艾利斯的公司的 AI Hub 利用先進的大型語言模型 (LLMs) 自動將 IT 支援人員與用戶之間的事故回應對話轉換為知識庫文章。InvGate 創始人兼 CEO Ariel Gesto 解釋說：“我們的代理選擇可用於知識創建的事故，我們的系統會草擬文章進行自動發布。AI 摘要確保信息以對話形式輕鬆獲得。”

使用 InvGate 的 IT 服務、企業或資產管理平台的客戶可以作為訂閱一部分訪問 AI Hub。該工具價格從每位支援代理每年 300 美元起，允許用戶選擇將哪些事故轉換為知識庫內容，生成文章和聊天機器人版本來解答具體問題。

Gesto 強調，AI Hub 利用其平台內事故解決的數據，確保信息的相關性、安全性和符合 SOC 2 標準。用戶對共享給 AI Hub 的數據保持控制權，並可以排除敏感信息，例如人力資源數據。

InvGate 使用 Microsoft 的 Azure OpenAI 雲服務和本地開源模型（如 Meta 的 Llama 2）來支持 AI Hub。對數據隱私有顧慮的客戶可以選擇僅使用開源選項。InvGate 產品行銷總監 Nacho Harriague 表示：“我們建立了一個靈活的服務層，使我們能夠根據任務需求利用不同的 AI 模型。”

AI Hub 還提供用戶獨立閱讀生成文章或通過符合他們偏好的對話介面進行互動的選擇。

InvGate 擁有良好的業績記錄，服務包括 NASA、麥當勞、普華永道和豐田在內的多元客戶，支持來自 50 個國家的超過 100 萬名員工。許多組織已從傳統的 IT 支援系統轉向 InvGate。

InvGate 通過多個渠道（包括電子郵件和 Microsoft Teams）促進工單的創建，並提供虛擬代理，從其服務台通過知識庫提供對話式答案。隨著 AI Hub 的推出，InvGate 旨在提高效率，快速解決 IT 團隊的問題，減少信息檢索所需的時間。

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