調查顯示，84% 的科技高管支持針對 AI 時代進行著作權法修訂

最新調查顯示，美國商業領袖對全面的人工智慧（AI）規範及治理表現出日益增長的支持，主要由於對數據隱私、安全風險以及人工智慧技術倫理應用的擔憂上升。該調查由數據智能公司Collibra委託Harris Poll進行，提供了組織如何應對AI採用及規範挑戰的重要見解。

調查涵蓋了307名美國高管的回應，其中84%的數據、隱私及AI決策者支持更新美國的版權法，以防止AI濫用，這反映出快速技術進步與現有法律框架之間的逐漸脫節。

“AI本質上改變了技術供應商與創作者之間的關係，”Collibra共同創始人兼首席執行官Felix Van de Maele表示。“生成式AI工具的快速部署要求我們重新評估‘合理使用’的定義，並將幾世紀前的美國版權法回溯應用於現代技術。”

Van de Maele強調，在這一不斷演變的環境中公平的重要性。“內容創作者理應獲得更高的透明度、保護和補償。數據是AI的基石，需依賴高質量、可信的來源，例如受版權保護的資料，以產出可靠的結果。創作者理應獲得他們應有的補償與保護。”

對於更新版權法的呼聲恰逢對AI公司的多起著名訴訟，這些訴訟針對其涉嫌侵犯版權的行為，突顯了AI在使用受版權材料進行訓練時所面臨的複雜問題。

此外，調查顯示，81%的受訪者支持大型科技公司對其數據在AI模型訓練中的使用提供補償，這顯示出在AI時代個人數據價值的轉變。

“所有內容創作者，無論其規模大小，都應在其數據被利用時獲得補償和保護，”Van de Maele指出。“隨著我們愈加重視數據人才，內容創作者和‘數據公民’——那些在其角色中負責使用數據的人——之間的界限將愈發模糊。”

調查還顯示，受訪者偏好在聯邦和州層面進行AI規範，而非國際監管，這反映了美國當前的監管環境，像科羅拉多州等州已開始制定自己的AI規範，以應對缺乏全面聯邦指導的情況。

“像科羅拉多州這樣的州開創了全面AI規範的先例，儘管有些人可能認為這樣做時機尚早。但這顯示了保護企業和公民所需的努力，”Van de Maele指出。“在缺乏明確聯邦指導的情況下，企業將尋求州官員的指導。”

有趣的是，調查揭示了大型公司與小型公司在支持政府AI規範方面的顯著差異。擁有1000名以上員工的大型公司對這些規範表現出較強的支持意願，而擁有1至99名員工的小型企業則較為保守。

Van de Maele認為，這一差異可以歸因於資源、風險與投資回報率（ROI）的考量。“小型公司常常對新技術持懷疑和謹慎的態度，普遍認為AI是專為大型科技公司設計的，需要大量投資，並可能擾亂既有的運營模式。”

受訪者對自己公司的AI計畫表現出高度的信心，但在政府和大型科技公司之間出現了信任缺口，對於政策制定者和行業領導者在AI規範未來方向上形成挑戰。

隱私和安全問題被認為是美國高效AI規範的主要威脅，64%的受訪者將這些視為主要問題。應對這一挑戰，像Collibra這樣的公司正在開發解決方案以加強AI治理。

“缺乏適當的AI治理會增加隱私問題和安全風險的可能性，”Van de Maele解釋道。Collibra推出了Collibra AI Governance，旨在促進團隊間的協作，使AI項目與法律及隱私標準保持一致，減少數據風險並優化性能與ROI。

隨著AI技術的快速發展，調查顯示75%的受訪者相信其公司將AI訓練和技能提升視為優先事項，表明就業市場正在發生變革。

展望未來，Van de Maele指出美國AI治理的關鍵優先事項包括：將數據視為重要資產、建立可信的框架、為數據人才的出現做好準備，以及強調負責任的訪問權利優於負責任的AI。

“治理必須超越IT領域；數據治理應該關注數據的質量及其數量，”他強調道。

這些發現突顯了隨著AI不斷重塑行業並挑戰現有監管框架，迫切需要全面的治理策略。雖然企業渴望擁抱AI技術，但他們深知相關風險，並尋求政策制定者提供清晰的指導，以進行負責任的發展和部署。

未來幾年，政府、行業和公民社會之間的討論將更加激烈，皆希望創造一個促進創新，同時保護個人權利和推動倫理AI實踐的監管環境。各類型公司需保持信息靈通和靈活應變，強調健全的數據治理和AI倫理，以應對未來的挑戰與機遇。