Google 正在積極提升其 Gemini 系列,即將推出 2.0 版本。今天,該公司發佈了兩個新版本:Gemini 1.5 Flash-8B,為 Gemini 1.5 的小型變體,及升級版的 Gemini 1.5 Flash 和 Gemini 1.5 Pro。根據 Google 的說法,這些型號在各種內部基準測試中顯示出明顯的改進,其中 1.5 Flash 的性能大幅提升,而 1.5 Pro 在數學、編程和複雜提示方面的能力也得到了加強。
Google AI Studio 的產品負責人 Logan Kilpatrick 在 X 平台上表示:「目前,Gemini 1.5 Flash 是全球開發者的最佳選擇。」
Gemini 模型最新實驗版本
推出於五月的 Gemini 1.5 Flash 設計用於管理長上下文,能夠分析超過 1000 萬個標記的詳細資訊,使其能夠處理高容量的多模態輸入,包括文件、視頻和音頻。
新推出的 80 億參數變體的 Gemini 1.5 Flash 提供了更佳的使用體驗,而升級版的 Gemini 1.5 Pro 在編程和複雜任務上提高了性能,可以作為去年八月推出 earlier model 的直接替代品。
Kilpatrick 提到,預計在未來幾周內會推出生產版本,可能會包含評估功能。他強調,這些實驗型號對於收集開發者反饋和促進快速更新至關重要。
最新的 Gemini 1.5 Flash 和 Pro 型號的標記限制為 100 萬個,並可以透過 Google AI Studio 和 Gemini API 免費測試,未來會計劃將其納入 Vertex AI 實驗端點。將提供免費層,預期不久後會有正式生產版本。
自 9 月 3 日起,Google 將自動將請求重定向至新模型,逐步淘汰 Google AI Studio 和 API 上的舊版本,以減少混淆。
Kilpatrick 在 X 平台上分享道:「我們渴望聽到您的想法,並了解這個模型如何能激發新的多模態應用案例。」
Gemini 1.5 的前所未有規模
Google DeepMind 的研究人員將 Gemini 1.5 的規模形容為當前語言模型中「前所未有」。Kilpatrick 感謝社區對本月早些時候推出的初步實驗模型的熱情,突顯出研發這些創新所付出的努力。
近期更新的混合反饋
來自社區的早期反饋不一—from 熱情讚譽到懷疑懷疑。根據大型模型系統組織 (LMSO) 最近的領先者更新,Gemini 1.5 Flash 在 20,000 票的社區投票中從第 23 位上升至第 6 位,顯示其與 Llama 等模型的競爭力,並超越 Google 早期的一些產品。
雖然一些用戶指出在圖像分析方面有「穩固的改進」,但也出現批評聲音。有些人質疑更新的頻率,呼籲推出更實質的版本如 Gemini 2.0。其他人則形容新版本遭遇「懶惰編碼病」,類似 GPT-4 Turbo 的問題,聲稱它在更長的輸出和連貫性上存在困難。
對 Google 命名選擇的評論也隨之而來,用戶幽默地質疑模型名稱的創意。關於 Gemini 模型的討論持續演變,反映出 AI 發展的複雜性與用戶期望。