霍尼韋爾高層揭示透過生成式人工智慧實現一億美元價值的策略：我們才剛剛起步

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霍尼韋爾（Honeywell），作為建筑和航空領域自動化技術的領導者，目標是通過生成式人工智慧（generative AI）創造超過一億美元的價值。公司首席數碼技術官希拉·喬丹（Sheila Jordan）在亞特蘭大的一次關於人工智慧對安全影響的活動中共享了這一信息。

喬丹指出，生成式人工智慧已經每年為公司創造數千萬美元的淨價值，預計很快將超過一億美元。隨著霍尼韋爾推進24個生成式人工智慧項目並探索新舉措，喬丹對這些技術所帶來的增值充滿期待，她表示：「這僅僅是個開始。」

這些見解尤為引人注目，因為目前很少有《財富》500強公司公開報告從生成式人工智慧中創造顯著的價值，特別是在銀行和醫療等高度管制的行業。雖然喬丹沒有透露最具盈利的人工智慧應用細節，但她具體介紹了霍尼韋爾的生成計劃涵蓋的五個關鍵領域：

1. 微軟365：將Copilot整合進其生產力套件中。

2. GitHub：由3000名霍尼韋爾工程師利用代碼生成技術。

3. 大型語言模型（LLMs）：利用OpenAI在Azure的模型，提升聯絡中心運作，包括為代理生成技術文檔和從法律合同中提取數據。

4. 外部應用：實施Moveworks等第三方應用的生成式人工智慧功能，協助員工查詢如假期餘額等問題。

5. 霍尼韋爾產品與服務：提升如霍尼韋爾Forge等產品，通過連接大樓數據以提高效率和安全性。

喬丹提到，內部對生成式人工智慧的需求強烈，反映了其他組織的廣泛趨勢。她強調實施生成式人工智慧需要全面的策略，優先考慮價值創造，同時確保治理和數據隱私。為此，霍尼韋爾設立了一個跨部門的生成式人工智慧委員會，負責監督24個正在進行的項目並跟踪其績效。與CEO的每月會議確保生成式人工智慧始終是重點。

在談及職位影響時，喬丹表示，生成式人工智慧有望自動化繁瑣的任務，讓團隊專注於批判性思維和決策。她提倡權力下放，使員工能夠進行基於數據的決策。

此外，喬丹強調集中技術架構和數據決策的重要性，以增強合規性並降低風險，包括深偽技術帶來的危險。這些安全擔憂在活動中得到了其他行業領導者的呼應。

總的來說，喬丹的見解突顯了生成式人工智慧實施的最佳實踐，強調以結構化的方法優先考慮價值創造，同時有效治理和變更管理。

對於有興趣獲取更多見解的人，邀請您參加我們將於5月8日在舊金山灣區舉行的下一場人工智慧影響之旅，探討生成式人工智慧在大型企業的實際應用。

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