2024 年影響 AI 驅動企業增長的 11 大關鍵數據預測

2023年標誌著生成AI和基礎模型的重大轉變。隨著企業將生成AI整合到工作流程中，他們認識到有效管理數據的關鍵需求。雖然高品質數據一直是企業成功的關鍵，但生成AI的崛起更突顯了數據的重要性，使之成為所有利益相關者的焦點。當我們接近2024年，這一年預示著生成AI的進一步發展，業界專家和廠商分享他們對數據生態系統演變的預測。

1. 關聯數據庫將超越SQL發展

「現代企業將愈加利用生成AI、物聯網應用及邊緣計算，這些皆需安全存取企業數據。儘管SQL數據庫仍將維持其地位，但對更靈活解決方案的需求將驅使開發者轉向與當代工作流程整合的文檔關聯數據庫，並支持複雜交易。這一轉變將提升動態應用所需的能力。」– Bob Muglia, Fauna執行主席及Snowflake前首席執行官

2. 向量數據庫將成為必需品

「到2024年，向量數據庫將成為企業尋求數據驅動洞察的基石技術。它們管理高維數據和支持複雜查詢的能力將至關重要。隨著AI應用的演變，各行各業對向量數據庫的理解和使用將變得至關重要。」– Ratnesh Singh Parihar, Talentica Software首席架構師，及Avthar Sewrathan, Timescale AI與向量總經理

3. 從企業數據湖中釋放價值

「企業通常擁有大量存儲數據，但利用這些數據獲得洞察的比例卻相對較低。在2024年，公司將利用生成AI開發針對非結構化數據的定製大型語言模型（LLMs），如聊天記錄和視頻。這一轉變將使回應問題更加精確，並揭示新機會，例如在健康掃描中檢測異常和識別零售趨勢。」– Charlie Boyle, Nvidia DGX系統副總裁

4. 強大的數據自動化需求

「對AI日益增加的依賴將凸顯無序的數據基礎設施中的不足。劣質數據可能導致錯誤決策，尤其是在自動化過程中。缺乏適當數據治理的企業在任務關鍵型AI應用中將面臨嚴重的準確性問題。」– Sean Knapp, Ascend.io首席執行官

5. 雲端財務運營團隊將精煉數據管道

「在2024年，財務與工程團隊之間的合作將是控制不必要的雲開支的關鍵。根據Ascend的研究，48%的公司計劃優化其數據管道以降低成本，利用識別支出低效的平台將至關重要。」– Sean Knapp, Ascend.io首席執行官

6. 意圖數據將改變市場策略

「意圖數據將於2024年對銷售與市場活動的協調至關重要。透過分析行為數據，公司能更好地預測客戶需求，邁向主動介入，提升轉換率並建立忠誠度。」– Henry Schuck, ZoomInfo首席執行官

7. 數據與商業團隊將共同導航AI訪問

「隨著對ChatGPT等AI工具需求增長，數據團隊將對企業數據施加嚴格的訪問檢查。這一動態可能加速AI的採用，因為企業將優先選擇整潔的數據集，這對於有效的AI驅動分析至關重要。」– Arina Curtis, DataGPT首席執行官及共同創辦人

8. 實時數據分析將提升效率

「基於AI的實時分析將為企業帶來顯著的節省和競爭洞察。舉例來說，保險公司將利用AI高效處理大量數據，消除繁雜編碼的需求，實現立即可行的洞察。」– Dhruba Borthakur, Rockset首席技術官及共同創辦人

9. 知識圖譜將打破數據孤島

「隨著組織將數據遷移到雲環境，知識圖譜將幫助輔助導航多個數據孤島。2024年，我們可以期待創新的知識圖譜基礎AI技術出現，以支持智能應用開發。」– Molham Aref, RelationalAI首席執行官及創辦人

10. AI將改變數據管理實踐

「企業開始認識到AI在提升其價值主張中的作用。公司需要在保護敏感數據與利用數據進行決策之間取得平衡，這將促使數據管理解決方案根據法規要求的演變。」– Osmar Olivo, Inrupt產品管理副總裁

11. 首席數據官角色將日益重要

「在2024年，尋求CIO的專業人士將會發現首席數據官一職的價值，這已發展成為幫助企業充分利用其數據的關鍵職位。隨著企業對AI與雲端的投資，CDO將在制定數據驅動策略中發揮關鍵作用。」