在日益嚴峻的出版與品牌環境中,AI公司爬取內容進行模型訓練,大型科技公司主導搜索流量,而大型語言模型(LLMs)產生的衍生文章常常缺乏來源標註,一個新的解決方案正 emerging。Firsthand 是由廣告科技資深人士 Jonathan Heller、Michael Rubenstein 和 Wei Wei 創立的一家初創公司,旨在賦能出版商和企業。在正式推出時,他們宣布完成680萬美元的種子輪融資,資金由專注於人工智慧的 Radical Ventures 領投,該公司以支持創新項目如 Cohere 和 You.com 而聞名。
Firsthand 的平台使出版商和品牌能夠創建及發佈定制的AI代理,實現與消費者的直接互動,同時保持對數據和內容的完全控制。Radical Ventures 的合夥人 David Katz 比喻這一時刻如同搜索的新曙光,並警告失去對貨幣化和數據管理控制可能帶來的後果。
共同創辦人 Jonathan Heller 解釋,出版商和品牌可以像管理廣告活動一樣管理這些AI代理,將它們部署在自己網站及其他平台上。這一策略不僅增強了消費者的參與度,也提供了對客戶需求的深刻見解。透過促進細緻的互動,這些AI代理構建了更深層的連結;例如,讀者在探索退休文章時,可以與來自金融機構(如 Chase Bank)的AI代理互動,從而提高參與度及貨幣化機會。
過去25年,廣告景觀發生了劇變,從簡單的展示廣告發展到複雜的程序化過程和社交媒體營銷。然而,以往的方法往往妨礙了出版商、品牌與消費者之間的直接、即時連接。傳統聊天機器人未能滿足這些需求,而 Google 和 Meta 等平台則建立了限制數據訪問的圍墻花園。隨著 LLM 技術引發的對媒體行業的擾動擔憂,實現有意義的互動和直接控制的機會變得愈發重要。
Michael Rubenstein 強調了當前對於出版商和品牌的重要時刻,指出人工智慧的出現是一個重要機遇。未能利用AI的品牌可能會失去對客戶關係和數據的控制,加劇當前行業面臨的挑戰。
Firsthand 的目標是通過提供唯一一個在外部網站上實現消費者互動的平臺,將權力歸還給出版商和品牌,同時保持對內容和數據的權利和控制。其雙重解決方案包括 Lakebed,一個AI權利和數據管理層,以及能夠根據批准內容促進個性化互動的生成化營銷代理。
Heller 指出,這僅僅是 Firsthand 的開始。該平台的潛力延伸至開發聯合AI代理,幫助防止權力集中,從而保護生態系統的內容質量。Heller 強調,建立一個所有利益相關者都能受益的開放經濟體系至關重要,而不是讓主導的前端代理決定條件,這可能導致優質內容的下降。
總結而言,Firsthand 為希望在不斷變化的數字環境中重新獲得控制權的出版商和品牌提供了一個有前景的途徑,提供工具以實現有意義的消費者互動,同時保護其寶貴的內容和數據。