在爭奪利用人工智慧（AI）獲取競爭優勢的競賽中，企業們投入巨額資金—有時甚至高達數十億美元—在高效能模型上，以開發應用程序來提升各項功能的效率。然而，許多團隊發現這些投資未能達到預期的結果或投資回報率（ROI）。
問題的核心在於數據管理。企業在有效組織和統一其專有信息方面面臨挑戰。此時，CData提供了解決方案，通過全面的數據存取和連接工具來解決整合困境。近期，CData從Warburg Pincus和Accel獲得了3.5億美元的增長資金，以加速其使命，即幫助工程師和商業用戶訪問並整合來自任何來源或系統的數據。
CData的共同創辦人及首席執行官Amit Sharma表示：“數據存取是任何AI、機器學習（ML）或高級分析策略的基礎。然而，對許多組織來說，這依然是一項重大的創新障礙。與擁有相關經驗的Warburg Pincus和Accel合作，將使我們能夠蓬勃發展，更好地支持客戶的現代數據計劃。”
在這一輪融資之前，CData已經從Updata Partners等多個資金來源獲得了1.6億美元的資金。
CData的產品
當前的企業技術生態系統由包括客戶關係管理（CRM）及多種SaaS工具在內的複雜系統和應用組成。有的組織管理超過100個應用程序，導致數據暴增。不幸的是，這些數據大多仍然孤立在不同的數據孤島中，限制了其在AI和分析項目中的實用性。
CData自2014年作為/n Software的分支機構成立以來，提供了一個具有特定目的的連接平台，配備定制的連接器，方便數據複製和實時數據訪問。
Sharma解釋說：“客戶可以利用統一的連接方法，支持不同的整合模式—無論是將數據移至數據倉庫還是直接查詢實時數據。”
通過複製方法，CData的連接器同步來自不同數據庫、應用程序、API和企業管理平台的數據，將孤立的信息轉化為AI和商業智能（BI）系統的資源。同時，實時連接功能允許系統間的互動訪問，使靈活的數據分析和報告成為可能。
在過去十年中，CData已開發出超過300個基於標準的數據連接器，目前被全球超過7000家企業的數據和IT領導者使用，包括FedEx、Tesco Bank和Holiday Inn。此外，許多數據管理供應商和獨立軟體供應商也整合了CData的連接器，以增強其平台的能力。
“像Google、Salesforce和Informatica等知名OEM客戶依賴CData滿足擴展的連接需求，而無需轉移其自身的開發資源。通過嵌入我們的連接解決方案，他們可以快速實現ROI，加快上市時間，並改善客戶體驗，”Sharma補充道。
應對不斷增長的AI需求
CData已確立自己為數據整合領域的領導者，實現了每年超過40%的增長。然而，公司也意識到，隨著AI工作負載激增，需求日益複雜的整合工具面臨持續挑戰。
Sharma指出：“我們正目睹市場需求因AI投資而顯著增長。組織需要強大的數據存取能力來支持他們的AI模型，尤其是在我們的OEM業務中。現代軟體平台必須擁有強大的AI策略，這需要有效整合和管理龐大的數據集。”
在Warburg Pincus和Accel的支持下，CData的估值達到8億美元，該公司計劃加強其操作、行銷和產品開發工作，目標是拓展現有及新連接器的覆蓋範圍，簡化現代AI項目的數據整合。
“隨著AI生態系統的演變，我們致力於為客戶依賴的系統和應用提供高效的連接。我們也不斷探索AI的進步，以增強我們的產品並提供更高的價值，”Sharma表示，預計今年的年經常性收入將接近1億美元。
根據Precedence Research的報告，全球數據整合市場在2023年的估值為136億美元，預計將以12.32%的年均增長率增長，到2033年達到433.8億美元，主要驅動因素是數據量和數據多樣性的增加。其他顯著的競爭對手包括HighTouch、Syncari和Matillion。
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