Amazon Bedrock 開發者現在可以利用 Cohere 的 Command R 和 Command R+ 大型語言模型 (LLMs)。此擴展提升了企業客戶的選擇,與現有選項如 Anthropic 的 Claude 3 Sonnet、Haiku、Opus、Mistral 7B 及 Mixtral 8x7B 相輔相成。
這些更新是繼 Cohere 的 Command R+ 最近推出之後,該模型在關鍵性能基準上超越了 OpenAI 的 GPT-4。這些模型先前已在 Microsoft Azure 和 Amazon SageMaker 上使用,現在已整合進 AWS 的 AI 開發平台。
AWS 的 Amazon Bedrock 總經理 Atul Deo 表示:“我們很高興將 Cohere 的尖端 Command R 模型系列整合進 Amazon Bedrock,為企業客戶提供更多選擇和靈活性,以選擇最符合其應用場景的模型。”他補充說:“Command R 和 R+ 模型具有可擴展性,優化了 RAG,並支援十種語言,能為全球企業提供有效解決方案。”
此項發展使公司能選擇最合適的 LLM,以將概念驗證的理念轉化為實際應用,同時簡化工作負擔。Cohere 透過擴大其先進模型的可獲得性,有望增加其 AI 相關業務的收入。
這一發布具有戰略意義,尤其是在 OpenAI 最近推出新的企業級功能 GPT-4 Turbo 之際。OpenAI API 的產品負責人 Olivier Godement 指出:“與開發者和企業討論 AI 模型的實質性工作時,OpenAI 仍然領先。不過,我們常歡迎更多的競爭——這將促使所有人變得更好。”
開發者可以輕鬆通過 Amazon Bedrock 訪問 Command R 和 Command R+,只需從支援模型列表中選擇即可。這些新的 LLM 加入了 Cohere 的現有產品:Command、Command Light、Embed English 和 Embed Multilingual。目前,它們在美國東部 (北維吉尼亞州) 和美國西部 (俄勒岡州) 地區可用,未來計劃擴展至更多地區。