Confluent 推出易於使用的解決方案，加速 AI 驅動的即時串流體驗

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數據串流創新：首屆Kafka峰會在亞洲的亮點

數據串流領導者Confluent近日在印度班加羅爾舉辦了首屆Kafka峰會，吸引了來自Kafka社群的眾多參與者，超過30%的與會者來自該地區。此次活動設有富有吸引力的會議，與客戶和合作夥伴共同探討即時數據解決方案的日益重要性。

Jay Kreps的主題演講見解

在主題演講中，CEO兼共同創辦人Jay Kreps闡述了創造通用數據產品的願景，以提升操作和分析能力。他介紹了Confluent生態系統中的幾項即將推出的創新，特別是一個旨在簡化即時AI工作負載的全新功能。

簡化AI模型推斷

Kreps強調，這項新產品旨在減輕開發人員在使用不同工具和語言訓練及推斷AI模型時所面臨的複雜性。在媒體討論中，Confluent的首席產品官Shaun Clowes詳述了他們在現代AI環境中的戰略。

Kafka的演變

十年前，企業主要依賴批次數據進行分析，限制了他們利用最新資訊的能力。為了解決這一挑戰，開源技術如Apache Kafka應運而生，使得即時數據的移動、管理和處理成為可能。如今，Apache Kafka已成為眾多企業串流數據的首選解決方案。由Kreps創立的Confluent，根植於Kafka這一強大平台，開發了商業產品和服務。

此外，Confluent去年收購了Apache Flink項目的重要參與者Immerok，以加強其即時數據處理能力，實現數據流的高效過濾、聯接和 enriquecimiento。

即時AI令人振奮的發展

在Kafka峰會上，Confluent推出了AI模型推斷作為其Apache Flink的雲原生產品之一。這項創新簡化了AI和機器學習在串流數據應用中的整合。Clowes強調，Kafka的設計初衷是為各種系統提供即時連接，而隨著AI的興起，可能性愈加擴展。

以往，部署Flink的團隊在用串流數據調用AI時面臨困難，需要大量編碼和工具整合。現在，通過AI模型推斷，使用者能在平台內直接運用簡單的SQL語句來訪問OpenAI、AWS SageMaker、Google Cloud Vertex及Microsoft Azure的AI引擎，提升了可達性和效率。

模型選擇的靈活性

Confluent的即插即用方法為用戶提供了靈活性，讓他們可以根據需求選擇合適的AI模型。隨著模型性能的演變，用戶可以在不改變基礎數據管道的情況下，隨意切換模型，實現適應性和成本效益的最大化。

Clowes以兩個Flink任務為例進一步說明：一個任務處理客戶數據並將嵌入存儲在向量數據庫中，而另一個負責推斷請求。這樣的簡化流程能迅速響應客戶查詢。

擴展與創新的計劃

目前，AI模型推斷僅向部分客戶提供，未來幾個月內計劃擴大訪問範圍及新增功能。Confluent致力於增強其雲原生產品，並計劃推出一個生成型AI助手，以支持用戶在編碼及工作流程中的各項任務。

具成本效益的Freight Clusters解決方案

Confluent還推出了Freight Clusters，這是一種創新的無伺服器集群類型，利用自動擴展及較慢但更具成本效益的數據中心複製方法。儘管可能會引入一些延遲，卻可實現高達90%的成本節省。Clowes指出，此解決方案非常適合特定用例，如處理日誌和遙測數據。

亞太地區未來增長展望

展望未來，Clowes和Kreps表達了Confluent擴大亞太地區業務的承諾，特別是在印度，他們計劃將員工數量增加25%。他們還專注於提升串流領域中的數據治理和自助服務能力，該領域與傳統數據湖相比仍有待發展。

總而言之，Confluent正準備在即時數據串流和AI整合方面推動顯著進展，持續在這個快速發展的行業中創新與適應。

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