Google DeepMind 的校友創辦 Bioptimus：開創首個生物領域通用 AI 模型的發展

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隨著法國初創生態系統的繁榮，如Mistral、Poolside和Adaptive等公司相繼興起，位於巴黎的Bioptimus從隱形狀態中脫穎而出，宣布完成3500萬美元的種子輪融資。Bioptimus的目標是創造生物學領域首個通用AI基礎模型，計畫在分子、細胞、組織到整個有機體等各種生物層面整合生成式AI技術。

Bioptimus背靠一支由前Google DeepMind成員和法國獨角獸AI生物科技初創公司Owkin的科學家組成的團隊。這一合作將利用AWS計算資源和Owkin的數據生成能力，包括來自全球頂尖學術醫院的多模態患者數據。新聞稿中指出，「這將促進計算表示的創造，使我們脫離僅依賴公共數據集和單一數據模態的模型，後者無法捕捉生物多樣性的完整性。」

在一次採訪中，Bioptimus的共同創始人兼CEO及Owkin的首席研發官Jean-Philippe Vert強調，作為一個敏捷且獨立的公司，使Bioptimus能夠比Google DeepMind更迅速地訪問關鍵數據。他提到：「我們可以與合作夥伴安全地協作，透過分享我們的AI專業知識並提供研究模型來建立信任。對大型科技公司來說，這種合作可能會面臨挑戰。Bioptimus還將採用當前可用的最強主權控制措施。」

前Google DeepMind研究科學家Rodolphe Jenatton已加入Bioptimus團隊，強調對開源和開放科學模型的承諾，這與Mistral的發布類似。他表示：「透明度、分享和社群是我們使命的基本要素。」

目前，許多AI模型專注於生物學的孤立方面。Vert解釋道：「例如，一些公司正在開發針對蛋白質序列的語言模型，而其他則專注於細胞影像基礎模型。」然而，對生物學的全面理解仍然遙不可及。「令人鼓舞的是，AI技術正在迅速發展，某些架構已能讓所有數據貢獻於統一模型。」他補充道：「這就是我們的目標——創造一個尚不存在的整體模型，我相信很快就會實現。」

Vert指出，最大的挑戰在於數據訪問。「在網絡文本上訓練大型語言模型與我們的目標截然不同。幸運的是，我們與Owkin的合作為我們提供了無與倫比的數據獲取途徑。」

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