Google的GameNGen：AI透過無需遊戲引擎來模擬《Doom》實現創新

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谷歌研究人員在人工智慧領域取得了重大突破，創造了 GameNGen，這是一個能夠為經典射擊遊戲《Doom》生成即時遊玩內容的神經網絡，而不需要傳統遊戲引擎。這個創新系統以每秒 20 幀的速度在單一晶片上提供可玩的遊戲體驗，利用擴散模型來預測每一幀畫面。

在他們發表於 arXiv 的論文中，研究人員指出：「我們介紹了 GameNGen，這是第一個完全由神經模型驅動的遊戲引擎，可以在複雜環境中實現高品質的即時互動與長時間的遊玩。」

遊戲AI的新標準

GameNGen 是第一次全面模擬高品質圖像和互動的複雜視頻遊戲。它在單一的 Tensor Processing Unit (TPU) 上運行，這是谷歌的定制 AI 加速器，GameNGen 以卓越的效率處理《Doom》的詳細 3D 環境和快速的動作，省去了傳統遊戲引擎的典型組成部分。

自 1993 年首次亮相以來，《Doom》一直是技術的基準，甚至被移植到微波爐和數位相機等眾多平台上。然而，GameNGen 超越了這些早期的適配版本。不同於依賴精心編寫的軟體來管理遊戲狀態和視覺效果的傳統引擎，GameNGen 自主地使用 AI 驅動的生成擴散模型來模擬整個遊戲環境。

改變遊戲產業的未來

從傳統遊戲引擎轉向像 GameNGen 這樣的 AI 導向系統，可能會徹底改變全球 2000 億美元的遊戲產業。藉由消除手動編碼的遊戲邏輯需求，AI 驅動的引擎能顯著縮短開發時間和成本。這項創新可能會讓遊戲創作更加民主化，讓小型工作室和獨立開發者能夠創造出以往無法實現的複雜互動體驗。

此外，AI 驅動的遊戲引擎可以催生新的遊戲類型，遊戲環境、敘事和玩法根據玩家行為動態演變。這一演變可能使遊戲生態系統從以大作為中心的模式轉變為更加多樣的生態系統。

AI 驅動模擬的廣泛影響

GameNGen 的應用範圍不僅限於遊戲。它的能力在虛擬現實、自駕車和智慧城市等行業中也顯示出變革的可能性，實時模擬對培訓和管理至關重要。

例如，自駕車需要模擬眾多駕駛場景，以安全地在複雜環境中導航，而 GameNGen 能夠以高保真度和實時處理來執行這一任務。

在虛擬和擴增實境領域，AI 驅動的引擎可以創造出沉浸式、互動式的世界，實時根據用戶輸入進行調整，改變教育、醫療和遠程工作的各個領域，提供引人入勝的有效體驗。

AI 在遊戲中的未來

雖然 GameNGen 標誌著一項重大進步，但也面臨挑戰。儘管它能在互動速度下運行《Doom》，但現代圖形密集型遊戲可能需要更大的計算能力。此外，開發一個能夠運行各種遊戲的通用 AI 遊戲引擎是一項複雜的挑戰。

儘管如此，GameNGen 是通向遊戲開發新時代的重要一步，在這個時代，AI 不僅僅增強遊戲，還能創造遊戲。隨著 AI 技術的進步，我們可能正接近一個未來，逐漸讓我們最喜愛的遊戲不再僅基於代碼，而是來自於機器的無限創造力。

這項發展為遊戲創作和互動帶來了令人興奮的可能性。未來的遊戲或許會根據玩家的行為動態調整，隨機生成內容，而 AI 驅動的引擎則能大幅縮短開發時間和成本，使遊戲創作更加易於接觸。

隨著我們進入這個遊戲變革的時期，人類創造力和機器智慧之間的界限開始模糊，這將引領我們邁向一個令人激動的不可預測的數位娛樂未來。藉由 GameNGen，谷歌研究人員為我們提供了一個引人入勝的未來預見——在這個範圍內，我們虛擬體驗的唯一限制是 AI 的想像力。

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