LambdaTest 推出 KaneAI：您的全方位軟體測試代理人

位於加州的 LambdaTest 以其幫助企業在多個平台上測試應用程序而聞名，現在正式進軍 AI 領域，推出 KaneAI。這一創新解決方案為端到端的軟件測試和質量保證提供了直觀的體驗。

KaneAI 當前作為 LambdaTest 平台的擴展，已向選定的合作夥伴提供，並使使用者能夠僅使用自然語言創建、執行、調試及改進自動化測試。這對於成立六年的公司而言，是一次重大的升級，它簡化了測試流程，消除了傳統編碼和低代碼工作流程的複雜性。

LambdaTest 的聯合創始人兼首席執行官 Asad Khan 表示：「工程和產品團隊挑戰質量工程的極限，確保 KaneAI 能夠應對測試團隊每天面臨的現實挑戰。這一過程包括了開發一個 AI 驅動的測試代理來重新定義測試自動化。」

KaneAI 能提供什麼？

自 2017 年成立以來，LambdaTest 已成為質量保證的領導者，提供統一的雲平台以進行跨瀏覽器測試。用戶可以輕鬆地在數千種桌面和移動瀏覽器及操作系統配置上進行自動或手動測試。「這一雲基礎平台使得用戶可以比其他基礎設施快 70% 以上運行測試，不僅節省成本，還提升效率、可擴展性和性能，特別適用於大規模質量保證工作流程。」Khan 補充道。

隨著越來越多的組織適用 LambdaTest，明顯的是僅僅依賴一個自動化測試統一平台並不夠。對一種更直觀方法的需求浮出水面，突破了自定義測試腳本編寫或低代碼解決方案的複雜性，這些方案在大規模時常常遇到困難。

這促使了 KaneAI 的開發，充分利用生成性 AI 來實現端到端的自動測試，自撰寫、執行測試到報告和調試，所有這些過程皆需最少的人為介入。

利用這一 AI 代理，質量保證團隊可以以自然語言輸入測試步驟（例如，在特定時間內搜尋特定城市的酒店）。當步驟被執行時，KaneAI 在雲瀏覽器中逐步分析並執行這些步驟。對於更複雜的任務，用戶可以使用互動模式，讓 AI 代理記錄並將他們的行動轉換為文字。

一旦執行，完整的測試案例可整合到 LambdaTest 的測試管理器中，使用戶能夠生成相應的測試代碼，並使用其喜好的語言和框架進行運行。這段代碼可以在 HyperExecute 雲上運行，該平台根據歷史運行數據有效組織和分發測試。此外，KaneAI 還與 LambdaTest 的工具集成，提供有關自動測試的詳細見解，包括報告、元數據和調試功能。

在幕後，KaneAI 利用 OpenAI 的模型以及 LambdaTest 的專有訓練，提供高端的測試體驗。「我們正在利用在我們平台上執行的數十億次測試所收集的數據，創建無縫的端到端測試特性，包括動態雙向測試創建。」Khan 指出。

簡化測試流程

儘管市面上存在數個以生成性 AI 驅動的編程工具，例如 Cognition 的 Devin，但 KaneAI 突出於其在單一平台上提供全面測試旅程的能力。「開發 KaneAI 的一個主要原因是目前工具中缺乏整體測試體驗。即使擁有當前 AI 驅動的代碼生成能力，管理完整的測試週期——CI/CD 集成、報告生成、測試分析和調試——常常需要 juggling 多種工具，這增加了相當大的複雜性。」Khan 解釋道。

KaneAI 當前正在與選定客戶及行業專家進行測試，未來幾個月將會更廣泛地推出。「尚有許多用例待探索，我們正在積極為平台添加更多集成功能，使得用戶能直接在 Slack 和 Microsoft Teams 等平台上運行測試。」Khan 提到，這種自然語言方法也將使商業利益相關者更深度參與測試過程。

迄今為止，包括 Nvidia、Vimeo、Microsoft 和 Rubrik 在內的超過 10,000 家組織正在使用 LambdaTest，每天進行數百萬次測試。然而，市場競爭依然激烈，其他競爭者如 BrowserStack、Sauce Labs 和開源的 Testsigma 也在其中。