LangChain 獲得 2500 萬美元的資金，推出新平台以提升完整的 LLM 應用生命週期

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今天，LangChain 這家初創公司透過其開源框架，正在革新大型語言模型（LLM）應用開發，並宣布由 Sequoia Capital 領投的 2500 萬美元 A 輪融資。同時，該公司亦推出了首款商業化的 LLMOps 產品 LangSmith。

LangSmith 設計為一個全方位平台，加快 LLM 應用工作流程，涵蓋從開發、測試到部署和監控的完整項目生命周期。自 2023 年 7 月以封閉測試版推出以來，已被數千家企業每月使用。

LangSmith 的推出正值關鍵時期，開發者正尋求穩健的解決方案來構建和維護高性能、可靠的 LLM 應用。

LangChain LangSmith 的主要特點

LangChain 的開源框架為開發者提供了全面的工具包，提供一套通用的最佳實踐和模組化構建區塊，以創建 LLM 驅動的應用。開發者可以通過 API 整合多個 LLM，將其鏈接在一起，並與數據源相連以執行各種任務。最初的副項目現在已成為超過 5000 款 LLM 應用的支柱，涉及內部工具、自主代理、遊戲和聊天自動化等領域。

然而，僅僅提供開發工具包不足以克服將 LLM 應用推向生產環境的眾多挑戰。此時 LangSmith 登場，提供有效的 LLM 應用調試、測試和監控功能。

LangSmith 支援的工作流程

在原型設計階段，LangSmith 為開發者提供 LLM 調用序列的完整可視性，允許他們即時識別錯誤和性能瓶頸。他們可以與專業領域專家協作，優化應用行為，並使用人工反饋或 AI 輔助評估以確保相關性、正確性和敏感度。

完善原型後，LangSmith 通過托管的 LangServe 簡化部署過程，並提供有關生產指標（如成本、延遲、異常和錯誤）的即時見解，幫助企業提供優化性能和成本效率的 LLM 應用。

強勁的早期採用

在最近的博客中，Sequoia 的 Sonya Huang 和 Romie Boyd 報導，自封閉測試版推出以來，LangSmith 已獲得超過 70,000 次註冊。目前已有超過 5000 家企業，包括樂天、Elastic、穆迪（Moody’s）和 Retool 等知名品牌，正在利用這項技術。

“Elastic 利用 LangChain 驅動其安全的 Elastic AI 助手，依賴 LangSmith 獲取可視性，以快速進行生產。Rakuten 使用 LangSmith 嚴格測試和基準測試其基於 LangChain 的 Rakuten AI for Business。穆迪受益於 LangSmith 的自動評估以快速迭代和創新，”Huang 和 Boyd 強調。

儘管 LangSmith 已經獲得了關注，但它在公共發布後預期將會加速採用，適應快速變化的 AI 生態。

“團隊正在解決一個豐富的問題空間，由渴望解決方案的熱情用戶社群指導，”Sequoia 的高管們表示，這僅僅是 LangChain 的開始。

展望未來，LangChain 計劃通過回歸測試、使用生產數據的在線評估器、增強過濾、對話支持以及通過托管的 LangServe 簡化應用部署等功能擴展 LangSmith 的功能。該公司還計劃引入針對企業的管理和安全功能。

在 Sequoia 的這輪融資後，LangChain 累計融資總額達到 3500 萬美元，此前以 Benchmark 為首的融資輪籌集了 1000 萬美元。其他關於 LLM 應用評估和監控的解決方案包括 TruEra 的 TruLens、W&B Prompts 和 Arize 的 Phoenix。

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