Linux 基金會推動開源創新，推出生成式人工智慧共用平台倡議

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Updated on 十二月 13 2023

開源技術在生成式人工智慧中的日益重要性

生成式人工智慧的興起突顯了開源技術日益重要的角色。本週於 Linux 基金會舉辦的 AI dot dev 事件中，該組織展示了其在生成式人工智慧領域保持相關性的承諾。作為多個開源計劃的總體組織，包括 Cloud Native Computing Foundation (CNCF)、PyTorch 基金會及 LF AI and Data 項目，Linux 基金會在促進創新方面扮演著關鍵角色。

生成式人工智慧共同體的介紹

其中一項重要新舉措是生成式人工智慧共同體（Generative AI Commons），該計劃於九月低調啟動，並在 AI dot dev 事件上通過增加新成員和制定願景而逐漸獲得關注。Linux 基金會執行董事 Jim Zemlin 在開幕主題演講中強調，開源技術對推動創新至關重要。“開放創新不僅僅是創造有趣技術的方式，”他表示。“我們認為這是基本的表達自由。”

調查洞察：向開源的轉變

為深入了解 AI 生態，Linux 基金會進行了一項調查，探討企業對生成式人工智慧的態度。Zemlin 分享道：“全球正迅速採用生成式人工智慧工具；我們調查的組織中有一半已經在實施這些解決方案。目前，安全性和數據隱私問題是進一步採用的主要障礙。”

不出所料，考慮到基金會的重點，多數組織表示更傾向於開源的生成式人工智慧技術，而非專有選項。Zemlin 強調開放性有助於理解模型的運作及決策過程。他表示：“我們希望所有利益相關者—從監管機構到行業—都能認識到，開放性能促進透明度、信任、競爭和創新。”

生成式人工智慧共同體的目標

作為 LF AI and Data 基金會的一部分，生成式人工智慧共同體是一個不斷擴大的計劃。在一次主題演講中，共同體主任 Matt White 概述了其目標、進展及未來計劃。該組織目前擁有超過 100 名活躍成員，攜手推動道德的開源生成式人工智慧創新。White 指出，該成員共享推進開源生成式人工智慧及倡導 AI 研究與開發中開放科學的承諾。

“從本質上講，生成式人工智慧共同體將開放轉化為行動，”White 說。“它確保 AI 的利潤被共同分享，知識得到傳播，未來的 AI 亦為所有人所擁有，而非少數人。”

生成式人工智慧共同體專注於四個關鍵領域：模型與數據、框架、應用及教育。其近期目標之一是建立模型開放性框架，評估生成式人工智慧項目是否符合開放科學及開源標準。

“我們旨在擴大託管生成式人工智慧項目的庫存—無論是模型、數據集還是應用—以培養一個充滿活力的開源生成式人工智慧生態系統，由強大社區和遵循負責任 AI 原則的中立治理指導。” White 最後強調。

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